贪心算法(背包)

这篇博客介绍了如何使用贪心算法解决海盗装载古董的问题。在有限的载重量下,通过将古董按重量升序排序,优先装载较轻的古董,以最大化装载数量。文章提供了C++代码实现,并讨论了算法的时间复杂度和空间复杂度。最后,博主提到了如何修改代码以记录装载的具体古董名称。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

问题描述

有一天,海盗们截获了一艘装满各种各样古董的货船,每一件古董都价值连城,一旦打碎就失去了它的价值。虽然海盗船足够大,但载重量为 C,每件古董的重量为 wi,海盗们该如何把尽可能多数量的宝贝装上海盗船呢?

输入

第一行输入两个整数c(0<c<100000)和n(0<n<500),分别表示载重量和可以选择的古董的数量。第二行的n个数wi(0<wi<1000)分别表示这n个古董的重量。

输出

输出一个整数表示最多能装古董的数量。

样例输入

30 8

4 10 7 11 3 5 14 2

样例输出

5

问题分析

根据问题描述可知这是一个可以用贪心算法求解的最优装载问题,要求装载的物品的数量尽可能多,而船的容量是固定的,那么优先把重量小的物品放进去,在容量固定的情况下,装的物品最多。采用重量最轻者先装的贪心选择策略,从局部最优达到全局最优,从而产生最优装载问题的最优解。

算法设计

(1)当载重量为定值 c 时,wi 越小时,可装载的古董数量 n 越大。只要依次选择最小重

量古董,直到不能再装为止。

(2)把 n 个古董的重量从小到大(非递减)排序,然后根据贪心策略尽可能多地选出前

i 个古董,直到不能继续装为止,此时达到最优。

代码

#include <iostream>

#include <algorithm>

const int N

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