Python中的取模运算方法——最容易记得取模方法

最新推荐文章于 2025-02-19 15:54:28 发布

枫叶~飘

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文章标签： python

博客提供了一篇文章的原文链接https://www.jb51.net/article/150537.htm ，标签显示与Python相关。

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原文链接https://www.jb51.net/article/150537.htm

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枫叶~飘

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100天精通Python（基础篇）——第19天：异常类型大全、异常处理介绍

努力让自己发光，对的人才能迎着光而来

01-01

2万+

1. 异常的概念 2. 异常类型 1）Python内置异常 2）requests爬虫模块内置异常类 3）自定义异常 2. 捕获异常 1）简单的捕获异常语法 2）错误类型捕获 3）异常捕获完整语法 3. 异常的传递 4. 抛出 raise 异常 1）应用场景 2）抛出异常

Python 模运算符

pydby01的博客

12-25

4958

当你看到％符号时，你可能会认为是“百分比”。但是在 Python 以及大多数其他编程语言中，它的含义有所不同。 Python 中的%符号叫作“模运算符”。它返回左边数字除以右边数字的余数，即获得除法算式的余数。 模运算符与+、-、/、*、**、//一样，都是算术运算符号。基本语法为： a % b 在上面的语法中，a被b除，返回余数。我们看看真实数字的例子。 7 % 2 这个示例的结果为1。从 7 里面取 3 个 2，然后剩下1。下图以可视化方式显示了...

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Python中的取模运算方法

09-19

今天小编就为大家分享一篇Python中的取模运算方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

Python取模运算

Motuii的博客

05-04

2022

a = 3 % 2 print 得 1

Python中数学问题2-快速幂

a72024791的博客

02-19

733

详解了快速幂的相关知识点

python中模运算_Python中的模运算

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weixin_42458937的博客

01-12

1万+

所谓取模运算，就是计算两个数相除之后的余数，符号是%。如a % b就是计算a除以b的余数。用数学语言来描述，就是如果存在整数n和m，其中0 <= m < b，使得$ a = n * b + m $，那么$ a \% b = a - n * b = m $。先测试几个例子：print(9%5) # 4print(-9%5) # 1print(9%-5) ...

python：求模运算

听海边涛声

01-19

920

python：求模运算

Python的整除和取模运算

weixin_41688438的博客

05-16

3806

1、模运算的计算原理是这样的: 假设想求的a = x%y, a的值是通过如下公式算出来的:a = x - (x/y)*y,且除法是按照整数除法来运算的，所以将你的数字代入公式:-17%10 = -17 - (-17/10)*10 = -17 - (-2)*10 = 3.产生这个结果的关键在于程序的取模公式,保证了y是正数,模运算的结果...

基于python的opencv快速入门——图像运算

12-22

在Python的OpenCV库中，图像运算是一种基本且重要的功能，用于处理和分析图像。本文主要探讨了三种图像运算：图像加法运算、图像加权和以及按位逻辑运算。 1. **图像加法运算** - 图像加法运算有两种形式：加号...

【python】python入门day2——数据类型与运算

翡翠泪滴的博客

06-29

1329

数据类型转换方法主要学了4个方法：int() ：转整型float() ：转浮点类型str() ：转字符串类型eval() ：把字符串转换为原数据类型但是要特别注意：当float浮点类型转换为int整型时，其小数点后面的数据会丢失。

Python中的数学运算操作符使用进阶

09-21

- `object.__mod__(self, other)` 实现了取模运算。 - `object.__pow__(self, other[, modulo])` 实现了幂运算。 - `object.__lshift__(self, other)` 实现了左移运算。 - `object.__rshift__(self, other)` 实现了...

Python 教程之运算符（1）—— python 中的基本运算符（上）

weixin_68056852的博客

09-13

565

通常用于对值和变量执行操作。这些是用于逻辑和算术运算的标准符号。在本文中，我们将研究不同类型的 Python 运算符。算术运算符用于执行数学运算，例如加法、减法、乘法和除法。

python取模运算

03-05

区分与其他语言，对于x%y，如果都是整数，则返回x/y的余数；如果是浮点数，返回的是x - int(x/y)*y ;如果是复数，返回的是x - int((x/y).real)*y。不过以上这些公式貌似都只是对于操作数都是整数的情况下才满足。。。

python取模运算%总结

羽帆的博客

10-08

5077

%取模

掌握Python模数运算及其应用

weixin_34456923的博客

12-08

730

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：模数是Python中实现整数除法余数的关键概念，通过 % 运算符实现。在编程中，模数运算可用于条件判断和循环控制，例如，每通过3次循环进行一次特定操作。Python教程涵盖基础运算符使用，并介绍标准库和第三方库，如 math 和 PyPDF2 ，以及如何在各种应用场景中使用模数，包括处理PDF...

求模运算符，python代码

weixin_35756130的博客

12-29

305

在 Python 中，我们使用 % 运算符来计算模运算。例如，我们可以使用如下代码计算两个数的模运算结果： x = 10 y = 3 result = x % y print(result)# 输出 1 在这个例子中，我们将 10 除以 3，得到的余数为 1。请注意，模运算的结果总是小于被除数，因此在上面的例子中，模运算的结果为 1，而不是 3。希望这对你有帮助！ ...

python取模

weixin_43675940的博客

09-30

2232

python取模 python的取模是根据向下取整法。例如：在python中：-53除以10=-6 …7 所以python中 -53%10=7 在c语言中，-123除以10=-12 … -3 所以c语言中 -123%10=-3 python3中： /是精确除法 //是向下取整除法 %是求模 round四舍五入取整 int向零取整 math.floor向上取整 math.ceil向下...

原来Python中的取模运算方法竟然是这样的！

pyjishu的博客

04-06

1382

今天小编就为大家分享一篇Python中的取模运算方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧所谓取模运算，就是计算两个数相除之后的余数，符号是%。如a % b就是计算a除以b的余数。用数学语言来描述，就是如果存在整数n和m，其中0 <= m < b，使得a = n * b + m，那么a % b = a - n * b = m. 取模运算的两个操作数都必须...

Python模运算个人总结归纳详解

再学一夏

12-14

1357

————Python模运算个人总结归纳———— a和b同为正整数的时候如果 a < b 则结果为 a 3 % 5 = 3 10 % 20 = 10 123 % 756 = 123 .....诸如此类如果 a > b 结果为 a — （b在范围a以内的最大倍数值）做差。 a = 6 b = 2...

蓝桥杯国赛取模python

最新发布

03-01

### 关于蓝桥杯国赛中的Python取模操作题目及解答 #### 背景介绍近年来，蓝桥杯竞赛逐渐增加了题目的难度和复杂度[^1]。不再仅仅依赖暴力求解方法，而是更注重算法优化和编程技巧的应用。 #### 取模运算的重要性在许多编程比赛中，尤其是涉及大数处理、循环结构等问题时，取模运算是非常重要的工具之一。它不仅可以有效减少数值范围防止溢出，还能简化某些特定类型的计算逻辑。 #### 实际应用案例分析针对2022年第十三届蓝桥杯国赛Python B组的一道具体题目——斐波那契序列与7的关系问题进行了探讨[^2]。此题要求找出满足一定条件下的斐波那契数列成员，并对其进行相应的处理。其中就运用到了取模运算来判断某个斐波那契数除以7后的余数情况： ```python def fibonacci_modulo(n, m): previous = 0 current = 1 for _ in range(n - 1): previous, current = current, (previous + current) % m return current n = int(input()) print(fibonacci_modulo(n, 7)) ``` 这段代码实现了对于给定位置`n`处的斐波那契数，在每次迭代过程中都对其执行 `% 7` 的操作，从而保持了最终结果始终处于合理的范围内。另一个例子来自于另一篇讨论文章中提到的小蓝做实验这道题[^3]。该题涉及到质数筛选以及大量数据存储的需求。为了提高效率并节省内存资源，同样采用了取模的方式来进行快速判定： ```python from math import sqrt def sieve_of_eratosthenes(limit): primes = [True] * limit p = 2 while p*p <= limit: if primes[p]: for i in range(p*p, limit, p): primes[i] = False p += 1 prime_numbers = [] for index in range(2, len(primes)): if primes[index]: prime_numbers.append(index) result_dict = {} for number in prime_numbers: temp_value = number * 2 while temp_value < pow(10, 8): key_to_check = str(temp_value)[-len(str(number)):] if not any((int(key_to_check[-i:]) == j for i,j in enumerate([number], start=1))): break if key_to_check not in result_dict or all(result_dict[key_to_check]): result_dict.setdefault(key_to_check, []).append(True) else: result_dict[key_to_check].append(False) temp_value += number count_true_values = sum(all(value_list) for value_list in result_dict.values()) print(count_true_values) sieve_of_eratosthenes(int(pow(10, 8))) ``` 上述程序片段展示了如何利用取模特性加速对较大整数集合内的元素性质检测过程。通过巧妙设计键值映射关系，使得即使面对海量输入也能高效完成任务目标。