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TENSORFLOW变量作用域（VARIABLE SCOPE）原文链接https://www.cnblogs.com/MY0213/p/9208503.htmlTensorFlow中的变量一般就是模型的参数。当模型复杂的时候共享变量会无比复杂。官网给了一个case，当创建两层卷积的过滤器时，每输入一次图片就会创建一次过滤器对应的变量，但是我们希望所有图片都共享同一过滤器变量，一共有4个...

原文连接https://www.cnblogs.com/GingerZeng/p/7392157.html,本文做了部分改动一、安装jupyter notebook并配置环境首先建议大家安装anaconda，最新版本请到官网下载（点击下载连接），没错，直接点击下载python3.6版本的（当然选择做自己电脑相应的位数，我的是64bit），however，tensorflow并不支持pyt...

tf.gfile文件操作模块TensorFlow中的tf.gfile模块提供了文件操作的API，包括文件的读取、写入、删除、复制等等。文档中对于该模块的介绍为：Imports for Python API。关于该模块详细一点的介绍可看这里。在文档中，该模块有两个类，FastGFile和GFile，但是查看源码可发现，二者其实是一样的。tf.gfile.Copy函数tf....

变量初始化的方法tf.constant_initializer(const)：常量初始化函数tf.random_normal_initializer()：正态分布初始化函数tf.truncated_normal_initializer(mean = 0.0, stddev = 1.0, seed = None, dtype = dtypes.float32)：截取的正态分布初始化函数t...

tf.get_variable()方法是TensorFlow提供的比tf.Variable()稍微高级的创建/获取变量的方法，它的工作方式根据当前的变量域（Variable Scope）的reuse属性变化而变化，我们可以通过tf.get_variable_scope().reuse来查看这个属性，它默认是False。tf.get_variable_scope().reuse == False...