轻松部署 DeepSeek R1：基于 Ollama、Chatbox 平台的操作指南

在本地运行大语言模型（LLM），Ollama是个极为出色的开源平台，它以简单、高效著称，具备良好的扩展性，能够支持运行各类主流模型。接下来，为你详细介绍如何借助Ollama部署DeepSeek R1模型。

第一步：安装Ollama

1. 下载：打开浏览器，访问Ollama官网https://ollama.com ，点击“Download”进入下载页面。该平台支持Windows、macOS和Linux系统，苹果平台无论是Intel内核还是M1系列均能适配。
   

2. 安装（以Windows平台为例）：在Windows系统下，获取对应的exe应用程序后，双击启动安装程序。安装过程中，全程选择默认设置，点击“Install”后一路确认到底。安装完成后，程序会自动启动，此时在电脑右下角的托盘区域，你将看到Ollama的应用图标。

4. 验证安装：安装完成后，打开命令行窗口，输入以下命令：

ollama -v

若命令执行后，显示类似“ollama version is 0.5.7”这样的版本信息，即表明Ollama已成功安装。若此前已安装过Ollama，此步骤可将其更新至最新版本，当前最新版本为0.5.7 。

第二步：加载模型

1. 选择模型：Ollama软件安装完成后，便要获取DeepSeek R1模型。再次打开Ollama官网，点击“Models”，在众多模型中，“deepseek - r1”位列榜首，十分醒目。
   
2. 模型详情与下载：点击“deepseek - r1”进入详情页面，可知该模型是DeepSeek的第一代推理模型，性能与OpenAI - o1相当。复制并在命令行中运行以下命令：

ollama run deepseek - r1

Ollama随即开始载入模型。首次运行此命令时，模型会通过网络下载，若后续再次运行，将直接从本地载入。默认下载的是7B Q4的量化版模型，其大小约为4.7G。

下载完成我们就可以用命令行进行对话了

第三步：安装ChatBox实现可视化交互

为了更便捷地与模型交互，摆脱命令窗口的限制，你可以安装ChatBox这一可视化界面工具。安装完成后，即可开启与DeepSeek R1的轻松对话之旅。
1.打开 https://chatboxai.app/zh 下载ChatBox
2.打开软件设置本地模型

查看安装的大模型的命令：

ollama list

删除大模型的命令：

ollama rm codellama:7b

好了，我们就可以自己研究本地的大模型了~