zxllll8898的博客

import tensorflow as tfimport numpy as np

１、读取数据import pandas as pdlabels_df = pd.read_csv('/home/zengxl/datasets/stage1_')ERROR -- ValueError: Only call `softmax_cross_entropy_with_logits` with named arguments (labels=..., logi

python示例1# -*- coding:utf-8 -*- import mathimport matplotlib.pyplot as pltif __name__ == '__main__': x = [float(i) / 100.0 for i in range(1, 300)] y = [math.log(i) for i in x] plt.pl

import pylab as pl #pylab是matplotlib一个子包，非常适合于进行交互式绘图x = range(12) #横轴的数据y = [i*i for i in x] #纵轴的数据#调用pylab的plot函数绘制曲线,显示数据点，并且蓝色(blue)绘制图像pl.plot(x, y, 'or-',label=u'y=x^2')pl.legend() #让图例生

《面筋：拿到美团点评和去哪儿网的offer》前言从9月25号下午面完百度之后，就结束了自己的找工作旅程。就这样浪了20来天，想想还是写篇面筋吧，可能会对学弟学妹有一点点帮助。自我介绍在写面筋之前，先说说我自己的情况：研究生一枚，通信专业，研究生期间主要是参与了几个关于通信的项目，没有任何和计算机软件相关的项目，关于Java基本课余时间自学，面试过程中没有一个面试官对

美团我是在拉勾网上投的简历，之前也投过一次，简历都没通过删选，后来让学姐帮我改了一下简历，重新投另一个部门，获得了面试机会。10月23日中午HR打电话过来预约了下午4点半面试，说会在线写代码，让我准备好网络环境。结果5点半还没打电话过来，被放鸽子。与hr重新沟通过后，确定下周一下午再面，可是跟hr沟通预约这一套貌似在美团并没有什么用。美团技术一面20分钟  晚7点，因为想到下周一才

from numpy import *dataSet = []#与我们所熟悉的矩阵类似，最终我们将获得N*2的矩阵，fileIn = open("/home/zengxl/PycharmProjects/test3/机器学习实战代码/Ch10/testSet.txt") #是正斜杠for line in fileIn.readlines(): temp=[] lineA

from numpy import *import timeimport matplotlib.pyplot as plt# calculate Euclidean distancedef euclDistance(vector1, vector2): return sqrt(sum(power(vector2 - vector1, 2)))# init centroid

mport numpy as npa = np.array([[1,2,3],[2,3,4]])print(a.shape)print(a.ndim)print(a.size)print(np.sum(a))print(np.sum(a,axis=1))print(np.cumsum(a))print(np.transpose(a))a = np.zeros((3,4))pri

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx = np.linspace(-1,1,50)y1 = x ** 2y2 = 2*x + 1plt.figure()plt.plot(x,y1)plt.figure(num=3,figsize=(8,5))plt.xlim((-1,2))plt.ylim((-2,3))p

import pandas as pdtitanic = pd.read_csv('/home/zengxl/Desktop/titanic/train.csv')#print(titanic.head(4))titanic['Age'] = titanic['Age'].fillna(titanic['Age'].median())titanic.loc[titanic['Sex'

论一只爬虫的自我修养Python如何访问互联网URL+lib》》》urllibURL的一般格式为（带方括号[]的为可选项）Protocol://hostname[:port]/path/[;parameters][?query]#fragment URL由三部分组成：---第一部分是协议：http,https,ftp,file,ed2k…---第二部分是存放资源的服

1、机器学习    概念：专门研究计算机怎么模拟或实现人类的学习行为，以获取新知识和技能，重新组织已有知识结构使不断改善自身性能。    学科定位：人工智能（Artificial Intelligence,AI）核心。    定义：探究和开发算法使计算机不需要外部明显指示，可以自己通过数据来学习、建模，利用建好的模型和输入新的数据进行预测。    学习：针对经验E(experien

机器学习中分类和预测算法的评估：        1、准确率   2、速度    3、强壮性    4、可规模性   5、可解释性1、什么是决策树/判定树（decision tree）?    判定树是一个类似于流程图的树结构；其中每个内部结点表示在一个属性上的测试，每个分支代表一个属性输出，每个树叶结点代表类或类分布。树的最顶层是根结点。2、机器学习中分类方

from numpy import *import timeimport matplotlib.pyplot as plt# calculate Euclidean distancedef euclDistance(vector1, vector2): return sqrt(sum(power(vector2 - vector1, 2)))# init centroid