Data Science Bowl 2017数据预处理

本文介绍了在使用TensorFlow过程中常见的几个错误及其修正方法,包括如何正确调用softmax_cross_entropy_with_logits函数、初始化变量的方式更新及如何避免除零错误。此外,还提供了设置TensorFlow日志级别以减少输出信息的方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1、读取数据

import pandas as pd

labels_df = pd.read_csv('/home/zengxl/datasets/stage1_')


ERROR -- ValueError: Only call `softmax_cross_entropy_with_logits` with named arguments (labels=..., logits=..., ...) #223


Change this:
loss = tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits( prediction, target_output)
to this:
loss = tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits( logits=prediction, labels=target_output)


#sess.run(tf.initialize_all_variables())
改为:sess.run(tf.global_variables_initializer())
 
ZeroDivisionError: division by zero
try:
    x = input('Enter x: ')
    y = input('Enter y: ')
    print x / y
except ZeroDivisionError as e:
    print 'Error:',e

print 'hello world'

How to compile tensorflow using SSE4.1, SSE4.2, and AVX. #8037

import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'
import tensorflow as tf


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