已知后序中序求先序(二叉树)

本文介绍了一种根据给定的二叉树后序遍历和中序遍历序列来构建并输出前序遍历序列的方法。通过递归算法创建二叉树节点,并采用前序遍历的方式打印构建好的二叉树。该方法适用于计算机科学中的数据结构学习。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

#include<stdio.h>
#include<string.h>

struct Node
{
    Node *lchild;
    Node *rchild;
    char c;
}Tree[50];

int loc;    //记录节点个数
char str1[300],str2[300];

Node *Create()
{
    Tree[loc].lchild=Tree[loc].rchild=NULL;
    return &Tree[loc++];
}
void preOrder(Node *T)
{
    printf("%c ",T->c);
    if(T->lchild!=NULL)
        preOrder(T->lchild);
    if(T->rchild!=NULL)
        preOrder(T->rchild);
}

Node *build(int s1,int e1,int s2,int e2)
{
    Node *ret = Create();
    ret->c=str1[e1];
    int idx=0,i;
    for(i=s2;i<=e2;++i)
    {
        if(str1[e1]==str2[i])
        {
            idx=i;
            break;
        }
    }
    if(idx!=s2)
        ret->lchild=build(s1,s1+(idx-s2)-1,s2,idx-1);
    if(idx!=e2)
        ret->rchild=build(s1+(idx-s2),e1-1,idx+1,e2);
    return ret;
}

int main()
{
    //第一个字符串表示二叉树的后序遍历序列,第二个字符串表示二叉树的中序遍历序列
    while(scanf("%s",str1)!=EOF)
    {
        scanf("%s",str2);
        loc=0;
        int L1=strlen(str1);
        int L2=strlen(str2);
        Node *T=build(0,L1-1,0,L2-1);
        preOrder(T);
        printf("\n");
    }
    return 0;
}
<think>嗯,用户让我用一个案讲解数据结构中树的、中后序遍历,还有根据后序和中另一个遍历的方法,还要用图解。我需要确定怎么选择案,让用户容易理解。可能选一个简单的二叉树结构比较好,比如有三个节点的树?或者稍微复杂一点,比如有四个节点? 首,得确定一个具体的二叉树子。比如,根节点是A,左孩子是B,右孩子是C。或者更复杂点,比如根是A,左子树有B、D、E,右子树有C、F。这样遍历结果会比较明显。不过可能太复杂的话,图解起来麻烦。也许用三个节点的树更简单,但遍历结果可能不够明显。比如遍历是A-B-C,中是B-A-C,后序是B-C-A?或者需要更分明的结构。 或者用一个常见的子,比如下面这个二叉树: A / \ B C / \ D E 这样结构稍微复杂,遍历结果更清晰。是A-B-D-E-C,中是D-B-E-A-C,后序是D-E-B-C-A。这样的子可能更好解释。 接下来,我需要解释每种遍历的定义和过程。是根-左-右,中是左-根-右,后序是左-右-根。然后用子展示每一步的访问顺,可能用图示的方式分解步骤。 然后,关于如何根据两种遍历(比如和中,或者后序和中)来推导另一种遍历。这部分需要详细解释,比如的第一个元素是根,然后在中中找到根的位置,分割左右子树,递归处理。同样,后序的最后一个元素是根,同样用中分割左右子树。 可能需要画图说明如何分割左右子树,比如用和中列,标出根的位置,然后左右子树的子列。如,给出ABDEC和中DBEAC,如何重建树,并得到后序。 还要注意特殊情况,比如如果树是空的,或者只有单边子树的情况,但子中可能不需要太复杂,保持简单明了。 用户可能需要明确的步骤,所以分步骤解释,并配合图示会更清楚。如,给出和中列,然后一步步分解根、左子树、右子树,最后组合成完整的树结构,再根据树写出后序列。 需要确保LaTeX公式的正确使用,比如树的结构用$$包围的LaTeX语法,或者用文本图示?可能文本图示更简单,比如用缩进表示层级。或者使用更直观的字符图形。 检查是否有错误,如遍历顺是否正确,分割子树时是否正确划分了左右部分。可能需要反复验证子中的遍历结果是否正确。 最后,总结整个过程,强调关键点,比如必须要有中才能确定唯一的树结构,否则可能存在多种可能性。同时提醒用户练习的重要性,通过多做题来巩固概念。</think>好的!我用一个具体案配合图解,帮你理解树的遍历规则和推导方法。 --- ### **案二叉树结构** 假设有如下二叉树: ``` A / \ B C / \ D E ``` 对应的遍历结果: - **遍历**:A → B → D → E → C (根 → 左子树 → 右子树) - **中遍历**:D → B → E → A → C (左子树 → 根 → 右子树) - **后序遍历**:D → E → B → C → A (左子树 → 右子树 → 根) --- ### **一、遍历过程图解** #### 1. 遍历(Root → Left → Right) ``` A (1) / \ (2)B C (5) / \ (3)D E (4) ``` **访问顺**:A → B → D → E → C #### 2.遍历(Left → Root → Right) ``` A (4) / \ (2)B C (5) / \ (1)D E (3) ``` **访问顺**:D → B → E → A → C #### 3. 后序遍历(Left → Right → Root) ``` A (5) / \ (3)B C (4) / \ (1)D E (2) ``` **访问顺**:D → E → B → C → A --- ### **二、已知两种遍历,推导第三种遍历** #### **场景1已知和中后序** - ****:A B D E C - **中**:D B E A C **步骤**: 1. **确定根**:第一个元素是根 → **A**。 2. **分割左右子树**:在中中找到根的位置: - 左子树中:D B E - 右子树中:C 3. **递归处理左右子树**: - 左子树:B D E(对应中D B E) - 根是B,左孩子D,右孩子E。 - 右子树:C(对应中C) - 根是C。 4. **重建树结构**: ``` A / \ B C / \ D E ``` 5. **后序遍历**:D → E → B → C → A --- #### **场景2:已知后序和中** - **后序**:D E B C A - **中**:D B E A C **步骤**: 1. **确定根**:后序最后一个元素是根 → **A**。 2. **分割左右子树**:在中中找到根的位置: - 左子树中:D B E - 右子树中:C 3. **递归处理左右子树**: - 左子树后序:D E B(对应中D B E) - 根是B,左孩子D,右孩子E。 - 右子树后序:C(对应中C) - 根是C。 4. **重建树结构**: ``` A / \ B C / \ D E ``` 5. **遍历**:A → B → D → E → C --- ### **关键点总结** 1. **必须已知**:只有中能唯一确定左右子树的分界。 2. **递归思想**:将问题分解为根、左子树、右子树的小问题。 3. **唯一性**:仅通过+后序无法唯一确定树结构(需结合中)。 通过这个案,你可以练习遍历规则和推导方法,逐步掌握树的递归本质!
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值