ZXG20000的博客

1. 递归遍历//先序遍历template <typename T, typename VST> void travPre(BinNodePosi(T) x, VST& visit) { if( !x ) return; //BinNodePosi(T) x = root(); visit( x->data ); travPre( x->lc, visit ); travPre( x->rc, visit );}//后序遍历template &l

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转载自：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41698717/article/details/107863356参考博客: 从头到尾彻底理解KMP（2014年8月22日版）1 串匹配概述字符串匹配有多种形式，包括模式检测( pattern detection)，模式定位(pattern location)，模式计数(pattern counting)，模式枚举(pattern enumration)。2 蛮力算法蛮力算法是最直接最直觉的方法，可以作为改进的基础。2.1 蛮力

参考博客: https://blog.youkuaiyun.com/weixin_416987 17/article/details/107789354参考博客: https://blog.youkuaiyun.com/zxhio/article/details/61195042本章问题1.左式堆有什么性质特点空节点路径长度： npl(null path length)。npl(x)既等于x到外部节点的最近距离，同时也等于以x为根的最大满子树的高度。左式堆：对于堆中每一个节点X，左儿子的零路径长至少与右儿子的零路径长一样

参考博客: https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41698717/article/details/107789354本章问题1.完全二叉堆的堆序性是什么堆序性：堆顶之外的每个节点都不大于其父节点。2.完全二叉堆中的上滤是如何操作的对第i 个词条进行上滤,查看该节点的父亲是否小于该节点，1.如果小于该节点，与父节点交换，然后对父节点位置进行上滤2.如果大于该节点，结束上滤, 并返回上滤最终抵达的位置3.完全二叉堆的插入中是如何查找插入位置的将词条插入末尾位置,然后对该

10.1.1 PQ的ADT接口操作结构功能描述size( )报告优先级队列的规模，即其中词条的总数insert( )将指定词条插入优先级队列getMax( )返回优先级最大的词条delMax( )删除优先级最大的词条//"pq.h"#pragma oncetemplate <typename T> struct PQ { //优先级队列PQ模板类 virtual void insert ( T ) = 0; //按照比较器确定的优

参考博客:什么是散列表(HashTable)参考博客:散列表参考博客:BitMap参考博客:散列表概念本章问题1.什么是散列表，和桶排序的关系是什么关系，都借助桶来快速查询，散列表(Hashtable),是根据键(Key)而直接访问在内存存储位置的数据结构2.Bitmap位图是什么位图图像(bitmap), 亦称为点阵图像或绘制图像，是由称作像素(图片元素)的单个点组成的。这些点可以进行不同的排列和染色以构成图样。当放大位图时，可以看见赖以构成整个图像的无数单个方块。扩大位图尺寸的效果是增大

参考博客:skiplist 跳转表基本概念参考博客:跳转表本章问题1.什么是跳转表跳转表是一个基于列表list的数据结构，从结构上来说，它是由多个列表组成的。各个列表在纵向形成多层，其中第一层（最底层）拥有跳转表中的所有数据节点，以上各层列表中的数据都是其底层列表的一个子集，特别地，最顶层的列表不包含任何数据，仅含有两个头尾哨兵。跳转表的结构如图所示：跳转表的初衷在于，相对于二叉树更加直观简便。它是一种基于链表的结构，不同之处在于，节点需要包含上下左右四个方向的指针，查询和动态操作仅需要O(log

本章问题1.词典的定义是什么词典，顾名思义，就是通过关键码来查询的结构。二叉搜索树也可以作为词典，不过各种BST，如AVL树、B-树、红黑树、伸展树，结构和操作比较复杂，而且理论上插入和删除都需要O(logn)的复杂度。在词典中，key和value的地位相同，支持新的循值访问(call by value)的方式。因为词典的访问不再强调关键码的大小次序，因此不属于CBA式算法的范畴，因而算法的复杂度可以突破CBA算法的界限。循值访问要求在词典的内部，数据对象的数值和物理地址建立某种关联。当然，算法时间复

kd树和knn算法的c语言实现　　基于kd树的knn的实现原理可以参考文末的链接，都是一些好文章。这里参考了别人的代码。用c语言写的包括kd树的构建与查找k近邻的程序。#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<math.h>#include<time.h>typedef struct{//数据维度 double x; double y;}data_struct;typedef

参考博客:https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41698717/article/details/107663202参考博客:https://blog.youkuaiyun.com/amoscykl/article/details/81607530参考博客:https://blog.youkuaiyun.com/sadzyf/article/details/102579851参考博客:https://blog.youkuaiyun.com/weixin_40623736/article/details/1070083

参考博客：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41698717/article/details/107663202参考博客：https://blog.youkuaiyun.com/amoscykl/article/details/81592543参考博客：https://blog.youkuaiyun.com/qq_34645958/article/details/80863755参考博客：https://blog.youkuaiyun.com/i6223671/article/details/86761107本

2.1.1 向量 ADT接口作为一种抽象的向量类型，向量对象应支持如下操作接口操作接口功能适用对象size()报告向量当前的规模向量get(r )获取秩为r的元素向量put(r,e)用e替换秩为r 的元素数值向量insert(r,e)e作为秩为r的元素插入,原后继元素依次后移向量remove(r )删除秩为r的元素，返回该元素中原存放的对象向量disordered()判断所有元素是否已按非降序排列向量sort()调整各元

参考博客: https://blog.youkuaiyun.com/hellochenlu/article/details/53022709参考博客: https://blog.youkuaiyun.com/amoscykl/article/details/81589827本章问题1.splay逐层伸展到根和双层伸展有什么区别呢？假设节点的个数为n，则旋转操作的总次数的为(n-1)+{(n-1)+(n-2)+(n-3)+…+1}=(n2+n-2)/2=Ω\OmegaΩ(n2)逐层伸展，对于规模为任意n的伸展树，只

参考博客：https://blog.youkuaiyun.com/zfliu96/article/details/88538645参考博客：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41698717/article/details/107613262本章问题1.AVL树的基础操作有哪些操作功能zig 旋转-顺时针旋转实现等价前提下的局部拓扑调整zag旋转-逆时针旋转实现等价前提下的局部拓扑调整注意：在下列图片之中，圆圈表示的节点，矩形表示的子树zig旋转 -

本章问题1.中序遍历的一般形式是什么？void InOrder(BiTree T){ if(T){ InOrder(T->lchild);//访问左子树 cout<<T->data<<" ";//输出该节点的数据 InOrder(T->rchild);//访问右子树 }}先左儿子底部，然后父节点，然后右儿子的左子树底部，[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-hRZUy5rz-161399342635

转载：https://blog.youkuaiyun.com/xiaokang06/article/details/22092051二叉树遍历的递归算法和非递归算法我们当然应该很熟悉了，不过还有另外一种遍历方式，就是增加了树的构造，然后不允许递归或是用到栈进行遍历，如线索树或者是有父母节点的二叉树等等等等。这样的遍历就需要我们找到一个节点的后继，同样如果有更变态的题要求我们找一个节点的前驱，也和找后继是一个类型，下面我就关于三种遍历方法的前驱和后继作一讨论和总结，让大家在考试的时候得心应手。也请高手给与指正

6.2.1 BFS 广度优先搜索template<typename Tv, typename Te> void graph<Tv, Te>::BFS(int v, int& clock) //遍历单个{ queue<int> Q; //顶点缓存队列 status(v) = DISCOVERED; //标记顶点为已发现 Q.enqueue(v); //将当前顶点入队 while (!Q.empty()) //只要队列非空,则继续 {

6.1 Graph(图)6.1.1 ADT接口操作接口功能描述操作接口功能描述e( )边总数n( )顶点总数exist(v,u)判断联边(v,u)是否存在insert(v )在顶点集V中插入新的顶点vinsert(v,u)引入顶点v到u的联边remove(v )将顶点v从顶点集中删除remove(v,u)删除从顶点v到u的联边inDegreee( )outDegree( )顶点的入度和出度type(v,u)边在遍历树中所属的类型

参考：https://blog.youkuaiyun.com/qq_18108083/article/details/85063072实现位图并封装在bitmap类中。操作功能对象bitmap(int n = 8)构造函数，默认容量为8位位图bitmap(char* file, int n = 8)构造函数，从指定文件中读取比特图位图~bitmap()析构函数，释放位图空间位图init(int n)初始化位图空间位图set(int k)置位第k个标志位

5.3 二叉树的重构目录5.3.1知后序遍历和中序遍历求前序遍历5.3.1知后序遍历和中序遍历求前序遍历首先，一点基本常识，给你一个后序遍历，那么最后一个就是根（如ABCD，则根为D）。因为题目求先序，意味着要不断找根。那么我们来看这道题方法：（示例）中序ACGDBHZKX，后序CDGAHXKZB，首先可找到主根B；那么我们找到中序遍历中的B，由这种遍历的性质，可将中序遍历分为ACGD和HZKX两棵子树，那么对应可找到后序遍历CDGA和HXKZ（从头找即可）从而问题就变成求1.中序遍历A

5.2.1BinTree-模板类#include "binnode.h"#include "release.h"#include <iostream>#include <memory>#include "Queue.h"#define max(a,b) ( a > b ? a : b)template <typename T> class BinTree{protected: int _size;//规模 virtual int updat

BinNode二叉树节点5.1.1BinNode-模板类#include<iostream>#define BinNodePosi(T) BinNode<T>* //节点位置#define stature(p) ((p)?(p)->height:-1)//节点高度，与空树高度为-1的约定相互统一typedef enum{RB_RED,RB_BLACK} RBColor;//节点颜色template <typename T>struct BinNode

4.3 Queue(队列)4.3.1 ADT接口操作功能size()报告队列的规模empty()判断队列是否为空enqueue(e)将e插入队尾dequeue()删除队首对象front()引入队首对象4.3.2 Queue模板类#include"List.h"#include<iostream>using namespace std;template <typename T> class Queue

求值算法，来自邓俊辉老师的数据结构基于Stack的类模板，处理中缀表达式求值，和将中缀表达式转转换成后缀表达式#include "Stack.h"//基于之前写的类模板Vector#include<cstdio>#include<ctype.h>#include<cstring>#include<cmath>#include"Stack.h"using namespace std;#define N_OPTR 9 //运算符总数type

出现的问题 参考的一些博客c++模板类在继承中子类无法访问父类的成员的问题解答： this访问即可，也可以直接在成员前加基类的名字Base::4.1.1 stack的ADT接口操作接口功能size()报告栈的规模empty()判断栈是否为空push(e )将e插入至栈顶pop( )删除栈顶元素top( )引用栈顶元素4.1.2 stack模板类基于向量的类模板#include "Vector.h"//基于之前写的类模板Vectorte

3.1.1 ListNode(列表节点)3.1.1.1 列表节点ADT接口操作接口功能data()当前所存节点的数据对象pred()当前节点前驱节点的位置succ()当前节点后继节点的位置insertAsPred()插入前驱节点，存入被引用的对象e，返回新节点的位置insertAsSucc()插入后继节点，存入被引用的对象e，返回新节点的位置3.1.1.2 ListNode模板类typedef int Rank;//秩#define Lis

2.1.1 向量 ADT接口作为一种抽象的向量类型，向量对象应支持如下操作接口操作接口功能适用对象size()报告向量当前的规模向量get(r )获取秩为r的元素向量put(r,e)用e替换秩为r 的元素数值向量insert(r,e)e作为秩为r的元素插入,原后继元素依次后移向量remove(r )删除秩为r的元素，返回该元素中原存放的对象向量disordered()判断所有元素是否已按非降序排列向量sort()调整各元

1.2.1线性递归实例-数组求和int sum(int A[],int n){ if(1>n){//平凡情况，递归基 return 0;//直接计算(非递归式子) } else{//一般情况 return sum(A,n-1)+A[n-1];//递归前n-1之项和，再累计计算n-1项 }}//O(1)*递归深度 =O(1)*(n+1)=O(n)线性递归sum算法可能朝着更深一层进行自我调用，且每一递归实例对自身的调用至多一次。

1.1复杂度度量1.渐进复杂度1.大OOO记号-渐进上界当n足够大之后若存在正常数c和函数f(n),使得对任意任意 n >> 2(远远大于2)，都有T(n)<=c*f(n);则可以认为n在足够大之后，f(n)给出了T(n)增长速度的一个渐进上界。此时，记之为T(n)=O(f(n))由这一定义，可以导出大OOO记号的一下性质:对于任意常数c>0 ,有O(f(n))=O(c*F(n))对于任意常数a>b>0, 有O(nan^ana+nbn^bnb)=O(n