ZXG20000的博客

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互联网用户信息处理1.读取单文本中的序列号和上网时间年龄import pandas as pdimport reimport osinpath="association\\2012-05-07\\0B9205B65DE6BAF09AE4AA49F37011A1_2012-05-07_09-03-53.txt"formatfile="user_duration.csv"outpath="user_duration_new.csv"files = pd.read_csv(formatfile,

该代码为早期处理代码，处理速度较慢，仅作为思路保留处理数据链接浏览网页关联度参考文档https://www.docin.com/p-2114228626.html2.用户日志分析2.1创建csv文件csv文件字段应该如下USERID 表示用户id;Time 表示收集时间;T表示该记录的时间点，以距离开机时间的秒数形式记录，例如8933表示距离开机时间的8933秒后；P表示焦点窗口的窗口进程名；I表示焦点窗口的窗口进程号；U表示浏览器窗口的地址栏内容，即当前浏览网页的URL（为了保护样

Python中的将输出发送到一个文件之中#-*-coding:utf-8-*-# !/usr/bin/env pythonfile=open('/Users/用户名（一般就是一串数字）/Desktop/file.txt','w')file.write("hello word")`