DateX实现数据的流转

使用DateX进行Mysql到HDFS的数据端到端传输教程

原创已于 2024-02-06 11:05:26 修改 · 2.1k 阅读

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#hdfs #大数据 #big data #mysql #database

于 2024-02-06 10:49:07 首次发布

本文详细描述了如何使用DateX从MySQL的tbl_logs表中读取37W+条数据并将其写入HDFS，包括MySQLreader和hdfswriter的配置，以及append模式下的数据写入过程。

由于现在公司弃用了Sqoop转而使用DateX来实现数据的端到端的传输，因此我对DateX进行了调研以及来解决数据从起点到端点的传输，以Mysql到HDFS为例

在MySQL中存在数据表和数据，现在需要将这部分数据导入到HDFS，使用DateX,在MySQL中以tbl_logs表为例，表中有数据37W+，根据需求，在Linux中创建文档，补充配置

1、读流程reader

2、写流程writer

3、同名前缀：append模式下

4、成功运行示例

5、完整的参数配置

  {
   "job": {
        "content": [
            {
                "reader": {
                    "name": "mysqlreader",
                    "parameter": {
                        "column": [
                                    "id",
                                    "log_id"              ,
                                    "remote_ip"           ,
                                    "site_global_ticket"  ,
                                    "site_global_session" ,
                                    "global_user_id"      ,
                                    "cookie_text"         ,
                                    "user_agent"          ,
                                    "ref_url"             ,
                                    "loc_url"             ,
                                    "log_time"
                        ],
                        "where": "id>=3",
                        "connection": [
                            {
                                "jdbcUrl": [
                                    "jdbc:mysql://Your IP:3306/tags_dat"
                                ],
                                "table": [
                                    "tbl_logs"
                                ]
                            }
                        ],
                        "password": "123456",
                        "splitPk": "",
                        "username": "root"
                    }
                },
                "writer": {
                    "name": "hdfswriter",
                    "parameter": {
                        "column": [
                            {
                                "name": "id",
                                "type": "bigint"
                            },
                            {
                                "name": "log_id",
                                "type": "string"
                            },
                            {
                                "name": "remote_ip",
                                "type": "string"
                            },
                            {
                                "name": "site_global_ticket",
                                "type": "string"
                            },
                            {
                                "name": "site_global_session",
                                "type": "string"
                            },
                            {
                                "name": "global_user_id",
                                "type": "bigint"
                            },
                            {
                                "name": "cookie_text",
                                "type": "string"
                            },
                            {
                                "name": "user_agent",
                                "type": "string"
                            },
                            {
                                "name": "ref_url",
                                "type": "string"
                            },
                            {
                                "name": "loc_url",
                                "type": "string"
                            },
                            {
                                "name": "log_time",
                                "type": "string"
                            }
                        ],
                        "compress": "gzip",
                        "defaultFS": "hdfs://Your IP:8020",
                        "fieldDelimiter": "\t",
                        "fileName": "tbl_logs",
                        "fileType": "text",
                        "path": "/user/hive/warehouse/tags_dat.db",
                        "writeMode": "append"
                    }
                }
            }
        ],
        "setting": {
            "speed": {
                "channel": 1
            }
        }
    }
}