迭代器和生成器

迭代器

简单点说，可以使用 for 来进行遍历的对象，都是迭代器，比如我们常用的 列表、元组、字典、字符串等
首先迭代器一定是可迭代的，是可迭代对象，可迭代对象内部一般是实现了 iter 和 next 方法，我们可以用 isinstance() 去判断一个对象是否是迭代器
而 isinstance() 是根据一个对象内部是不是实现了 next 方法来判读其是不是迭代器，因此具有一定的局限性。因为python内部的解释器会使用 getitem() 来逐个
遍历对象内的元素，如果可以遍历，那么遍历的对象也是迭代器，所以：迭代器一定是可迭代的，可迭代对象不一定是迭代器
例：
定义列表 
list_a = [1,2,3,4,5]
是否是迭代器# False(因为列表内部是没有实现 next 方法的)
print(isinstance(list_a, Iterator))  
是否是可迭代的# True(因为可以通过 for 循环进行遍历)
print(isinstance(list_a, Iterable))  
 
在没有经过处理前，list_a 不是迭代器，接下来可经过处理后变成迭代器(本质就是实现 next 方法)
class my_iterator():
    def __init__(self,list_a):
        self.list_a = list_a
        self.index = 0
    def __iter__(self):
        return self
    def __next__(self):
        if self.index < len(self.list_a):
            res = self.list_a[self.index]
            self.index += 2
            return res
        raise StopIteration
my_ite = my_iterator(list_a)
# 经过迭代器内部的 next 处理后，列表成为迭代器,因为 isinstance 是判断是否有 next，有就是可迭代的
print(isinstance(my_ite, Iterator)) # True
for i in my_ite:
    print(i)
输出结果：因为我们对默认值做了修改，原先的默认值是 +1 ，在这里调整为+2；self.index += 2
1
3
5

生成器

是一个可以像迭代器那样使用for循环来获取元素的函数。实现了延时计算，从而缓解了在大量数据下内存消耗过猛的问题。
生成器里的关键词：yield
它相当于我们函数里的 return，但与 return 又有所不同。
1、当一个函数运行到 yield 后，函数的运行会暂停，并且会把 yield 后的值返回出去。
2、若 yield 没有接任何值，则返回 None
3、yield 虽然返回了，但是函数并没有结束
def my_yeild(top):
    index = 0
    while index < top:
        print(f'index的值为：{index}')
        index += 0.5
        yield index
ye = my_yeild(top=1)
# 生成器构造完毕之后，需要对生成的可迭代对象进行遍历才可以拿到元素，是没有办法在构造的时候拿到生成的元素的    
print(ye) # <generator object my_yeild at 0x00000253509E6420>
这个时候并没有输出我们想要的数值，需要进行一个遍历才可以。
for i in ye:
    print(i)
输出结果：因为我们对默认值做了修改，原先的默认值是 +1 ，在方法里我们对默认值做了 +0.5 的修改
index的值为：0
0.5
index的值为：0.5
1.0