GroupByKey和ReduceByKey对比

        GroupByKey和ReduceByKey两者都是spark中的Transformation算子，尽管二者通过操作可以实现相同的效果，但是二者有着很大的区别。

        在shuffle操作上，ReduceByKey会在shuffle之前发生提前聚合，这样会大量的减少落盘的数据量，提高性能与效率，在开发中也是更偏向于使用ReduceByKey.然而GroupByKey不会在分区内提前聚合，只会在发生shuffle的时候进行分组聚合，并且还要搭配mapValues()使用，将需要的操作转到mapValues()里。

        例：

                Examples：使用reduceByKey统计数值

                reduceByKey： 将数据按照value值累加(不是计数)

                 key2 = rdd3.reduceByKey(lambda x,y:x+y)

                 print(key2.collect())

                 [('b',