Fix The thread xxx has exited with code 259 (0×103)

本文介绍在Visual Studio 2013中运行测试用例时遇到的一个常见问题:测试结束后显示线程退出代码为259(0×103),导致测试无法正常结束。文章深入解析了该问题的原因,并提供了一个链接以获取详细的解决方案。
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When run the test case in VS2013, you may encounter below problem

After test case end, it will show below message infintely no matter how long you wait, test does not finish

The thread 0x23a4 has exited with code 259 (0×103).

The thread 0×2884 has exited with code 259 (0×103).
The thread 0x27ec has exited with code 259 (0×103).
The thread 0×1978 has exited with code 259 (0×103).
The thread 0×1534 has exited with code 259 (0×103).
The thread 0x1ad8 has exited with code 259 (0×103).
The thread 0×2938 has exited with code 259 (0×103).
The thread 0x22c8 has exited with code 259 (0×103).

 

From MSDN Documentation:

Remarks

This function returns immediately. If the specified thread has not terminated and the function succeeds, the status returned is STILL_ACTIVE. If the thread has terminated and the function succeeds, the status returned is one of the following values: The exit value specified in the ExitThread or TerminateThread function. The return value from the thread function. The exit value of the thread’s process. Important The GetExitCodeThread function returns a valid error code defined by the application only after the thread terminates. Therefore, an application should not use STILL_ACTIVE (259) as an error code. If a thread returns STILL_ACTIVE (259) as an error code, applications that test for this value could interpret it to mean that the thread is still running and continue to test for the completion of the thread after the thread has terminated, which could put the application into an infinite loop.

So basically it’s still checking current thread from time to time.

Is there any solution to resolve and fix this issue, problem.


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线程退出(`exited with code 0`)通常表示该线程正常终止,但有时也可能隐藏了潜在的问题,特别是在多线程或异步任务处理的场景中。要进行排查和调试,需要结合上下文信息、日志记录以及系统工具来分析。 ### 日志与错误码分析 1. **确认退出代码含义** - `exited with code 0` 一般表示成功退出。 - 如果是 `code=exited, status=1/FAILURE`,则表示异常退出,常见于 systemd 或某些服务管理器的日志中 [^1]。 2. **查看完整日志上下文** 检查日志中该线程启动到退出之间的所有输出,尤其是紧接在退出前的关键操作或异常堆栈信息。例如: ``` Thread 9460.0x426c started at 2025-04-05 10:00:00 ... Attempting to connect to database... Database connection failed: timeout ... Thread 9460.0x426c exited with code 0 ``` 3. **检查依赖项和服务状态** 线程可能因依赖的服务不可用而提前退出。例如数据库连接失败、网络请求超时、文件路径不正确等问题 [^2]。 ### 调试工具与方法 #### 使用 GDB (GNU Debugger) 查看线程状态 如果程序运行在 Linux 或类 Unix 系统上,可以使用 GDB 来附加进程并查看线程详细信息: ```bash gdb -p <pid> (gdb) info threads (gdb) thread <thread_id> (gdb) bt ``` 上述命令将列出所有线程,并显示指定线程的调用堆栈,有助于定位退出点。 #### 使用 strace 跟踪系统调用 对于未捕获的系统级错误,可以使用 `strace` 追踪线程的系统调用: ```bash strace -f -p <pid> ``` 这将显示线程执行期间的所有系统调用及其返回结果,帮助识别是否发生资源访问失败、权限问题等。 #### 使用 ltrace 跟踪动态库调用 若怀疑是动态链接库(如 `libcurl`, `libssl`)导致的退出,可使用 `ltrace` 跟踪库函数调用: ```bash ltrace -f -p <pid> ``` #### 使用日志框架增强输出 在关键逻辑位置插入详细的日志输出,例如使用 `log4j`(Java)、`logging`(Python)或 `spdlog`(C++),确保每个线程的操作都有清晰的追踪记录。 ### 示例:Python 多线程调试日志 ```python import threading import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s [%(threadName)s] %(message)s') def worker(): logging.debug("Worker thread started") try: # 模拟工作逻辑 result = do_something() logging.debug(f"Work completed with result: {result}") except Exception as e: logging.error(f"Exception in worker thread: {e}", exc_info=True) finally: logging.debug("Worker thread exiting") def do_something(): # 故意模拟一个失败情况 raise ValueError("Something went wrong") threads = [] for i in range(3): t = threading.Thread(target=worker, name=f"Worker-{i}") threads.append(t) t.start() for t in threads: t.join() ``` ### 常见原因总结 | 原因类型 | 描述 | |------------------|--------------------------------------------------------------| | 正常完成 | 线程执行完毕,无异常 | | 异常捕获 | 线程内部捕获异常后主动退出 | | 资源不可用 | 如数据库连接失败、API 请求超时 | | 权限不足 | 文件读写权限、系统调用限制 | | 内存泄漏/OOM | 内存溢出导致线程被强制终止 | | 死锁 | 多线程间资源竞争导致无法继续执行 | | 配置错误 | 如路径含空格、环境变量缺失等 | ---
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