Python sklearn 学习笔记(快速)



近期在做预测,之前完全没有接触过,编程语言python也是临时找的简单教程学习的。

昨天开始在弄sklearn,然后就各种google,找到很多blog,而且sklearn主页也有很详尽的介绍,但是,时间啊,我木有太多时间来学习。介于此,我把自己的能快速运用sklearn的学习过程讲一下。。。。。


首先有train_data(训练数据),train_target(训练数据的真实结果),test_data(测试数据),test_target(测试数据的真实结果,用来检测预测的正确性)

# 根据身高,体重,男女(1,2)预测此人胖否(0,1)
# 案例是我自己随意写的,当然符合实际情况
# 定义train_data,test_data二维数组[[height,weight,sex],···],train_target一维数组[胖否]
train_data = [[160, 60, 1], [155, 80, 1], [178, 53, 2], [158, 53, 2], [166, 45, 2], [170, 50, 2], [156, 56, 2],
              [166, 50, 1], [175, 55, 1], [188, 68, 1], [159, 41, 2], [166, 70, 1], [175, 85, 1], [188, 98, 1],
              [159, 61, 2]]
train_target = [1, 1, 0, 0, 0
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