Sklearn 快速入门

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本文结构：

• Sklearn 简介
• 选择模型流程
• 应用模型

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Sklearn 简介

Scikit learn 也简称 sklearn, 是机器学习领域当中最知名的 python 模块之一.

Sklearn 包含了很多种机器学习的方式:

• Classification 分类
• Regression 回归
• Clustering 非监督分类
• Dimensionality reduction 数据降维
• Model Selection 模型选择
• Preprocessing 数据预处理

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选择模型流程

学习 Sklearn 时，不要直接去用，先了解一下都有什么模型方法，然后选择适当的方法，来达到你的目标。

Sklearn 官网提供了一个流程图，蓝色圆圈内是判断条件，绿色方框内是可以选择的算法：

从 START 开始，首先看数据的样本是否 >50<