题目描述
哈弗曼编码大家一定很熟悉吧(不熟悉也没关系,自己查去。。。)。现在给你一串字符以及它们所对应的权值,让你构造哈弗曼树,从而确定每个字符的哈弗曼编码。当然,这里有一些小规定:
1.规定哈弗曼树的左子树编码为0,右子树编码为1;
2.若两个字符权值相同,则ASCII码值小的字符为左孩子,大的为右孩子;
3.创建的新节点所代表的字符与它的做孩子的字符相同;
4.所有字符为ASCII码表上32-96之间的字符(即“ ”到“`”之间的字符)。
输入
输入包含多组数据(不超过100组)
每组数据第一行一个整数n,表示字符个数。接下来n行,每行有一个字符ch和一个整数weight,表示字符ch所对应的权值,中间用空格隔开。
输入数据保证每组测试数据的字符不会重复。
输出
对于每组测试数据,按照输入顺序输出相应的字符以及它们的哈弗曼编码结果,具体格式见样例。
样例输入
3
a 10
b 5
c 8
4
a 1
b 1
c 1
d 1
样例输出
a:0
b:10
c:11
a:00
b:01
c:10
d:11
思路:自顶向下的哈夫曼编码。
#include <cstdio>
#include <climits>
#include <algorithm>
#include <cstring>
using namespace std;
const int maxn = 110;
struct chardata {
char ch;
int weight;
} w[maxn];
struct HuffmanNode {
int weight;
int parent, lchild, rchild;
} Node[maxn * 2];
void searchMin(int &a, int &b, int n) {
int min = INT_MAX;
//寻找最小数的序号a
for (int i = 1; i <= n; i++) {
if (Node[i].parent == 0 && Node[i].weight < min) {
min = Node[i].weight;
a = i;
}
}
min = INT_MAX;
//寻找次小数的序号b
for (int i = 1; i <= n; i++) {
if (Node[i].parent == 0 && Node[i].weight < min && i != a) {
min = Node[i].weight;
b = i;
}
}
//保证序号a小于序号b
if (a > b) {
swap(a, b);
}
}
void HuffmanCode(int n, chardata *w, char **&ans) {
int m = 2 * n - 1;
//初始化原始n个叶子结点
for (int i = 1; i <= n; i++) {
Node[i].parent = Node[i].lchild = Node[i].rchild = 0;
Node[i].weight = w[i].weight;
}
//构建Huffman二叉树
for (int i = n + 1; i <= m; i++) {
int a, b;
searchMin(a, b, i - 1);
Node[i].lchild = a;
Node[i].rchild = b;
Node[i].weight = Node[a].weight + Node[b].weight;
Node[i].parent = 0;
Node[a].parent = Node[b].parent = i; //标记父节点
}
int c, f, len;
char temp[n];
ans = new char *[n + 1];
for (int i = 1; i <= n; i++) {
c = i;
len = n;
temp[len] = 0;
//自底向上
while (Node[c].parent != 0) { //到根节点为止
f = Node[c].parent; //父节点
if (Node[f].lchild == c) { //左0
temp[--len] = '0';
} else { //右1
temp[--len] = '1';
}
c = f; //继续向上
}
ans[i] = new char[n - len + 1];
strcpy(ans[i], temp + len); //复制到ans
}
}
int main() {
int n;
char **ans;
while (scanf("%d", &n) != EOF) {
for (int i = 1; i <= n; i++) {
getchar();
scanf("%c %d", &w[i].ch, &w[i].weight);
}
HuffmanCode(n, w, ans);
for (int i = 1; i <= n; i++) {
printf("%c:%s\n", w[i].ch, ans[i]);
}
}
delete ans;
return 0;
}
本文详细讲解了如何利用哈弗曼编码算法解决字符编码问题,通过实例演示了如何根据输入字符及其权值构建哈弗曼树,并为每个字符生成相应的哈弗曼编码。适合理解哈夫曼编码初学者和从事相关编码工作的开发者。
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