mongodb wiredTiger 存储引擎索引原理的理解总结

本文深入探讨B树与B+树的概念,分析它们在磁盘存储中的应用,重点阐述MongoDB的wiredTiger存储引擎如何利用B+树实现索引。wiredTiger的叶子节点以page方式存储数据,结合page header和block header定位数据。MongoDB采用Copy on write策略,数据先写入内存,通过checkpoint持久化,并利用WAL确保数据安全性。

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本篇文章主要是回顾一下B-tree(B树) B+tree(B+数) 数据结构在磁盘存储方面的应用,以及理解目前Mysql 数据库和Mongo 数据库底层的数据存储结构。

参照文章:

 B-tree  和B+tree   :

https://www.cnblogs.com/vianzhang/p/7922426.html

 Mongo  wireTiger 存储引擎分析:

https://source.wiredtiger.com/3.2.1/tune_page_size_and_comp.html

https://mongoing.com/archives/35143

https://www.cnblogs.com/olinux/p/6108203.html

1 B 树与 B+ 树介绍

  B 树中文名 :平衡多路查找树,为了磁盘等外存储设备设计的一种平衡查找树。 B+ 树 是基于B树的一个变种。都是为了数据存储和检索而设计的一种结构。

  B 树的特点:           

每个节点的构成:
 
     1. 节点数据;

     2. 节点索引;

   
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