文生图FLUX系列模型介绍

huggingface 镜像地址:https://hf-mirror.com/black-forest-labs

1.black-forest-labs/FLUX.1-Depth-dev-lora

  • 更新日期:2024年12月12日
  • 功能:这是FLUX.1 Depth模型的LoRA(Low-Rank Adaptation)版本,用于基于深度图进行结构性引导和图像编辑。LoRA版本提供了一种更高效的模型实现,可以方便地集成到开发工作流中,进行深度感知任务的图像编辑

2. black-forest-labs/FLUX.1-Canny-dev-lora

  • 更新日期:2024年12月12日
  • 功能:这是FLUX.1 Canny模型的LoRA版本,利用Canny边缘检测技术进行结构性引导,保持图像结构的同时进行图像的文本驱动编辑。LoRA版本同样是为了高效开发而设计。

3. black-forest-labs/FLUX.1-Canny-dev

  • 更新日期:2024年11月26日
  • 功能:这是FLUX.1 Canny的开发版本,用于基于Canny边缘图进行图像的结构性引导。该模型能够在编辑图像时保持原图的结构完整性,并支持文本提示引导的图像修改

4. black-forest-labs/FLUX.1-Depth-dev

  • 更新日期:2024年11月26日
  • 功能:这是FLUX.1 Depth的开发版本,使用深度图进行结构性引导,使得用户可以根据输入图像的深度信息进行精确的图像修改和编辑。此版本适用于深度感知任务,确保图像编辑时保留原图的空间结构。

5. black-forest-labs/FLUX.1-Fill-dev

  • 更新日期:2024年11月26日
  • 功能:FLUX.1 Fill模型用于图像修复(Inpainting)和扩展(Outpainting)。这个开发版支持根据文本提示和掩模图像对生成图像或真实图像进行修复和扩展

6. black-forest-labs/FLUX.1-Redux-dev

  • 更新日期:2024年11月26日
  • 功能:FLUX.1 Redux模型是一个适配器,专门用于生成图像变化。用户可以输入一张图像和一个文本提示,模型将根据这些输入生成一个略有不同的新图像,适用于图像的变化生成和风格转换

7. black-forest-labs/FLUX.1-dev

  • 更新日期:2024年8月16日
  • 功能:这是FLUX.1的基础开发版本,是文本到图像生成(Text-to-Image)的核心模型,能够根据文本提示生成图像。它支持创建从文本描述中生成的高质量图像,并且是其他FLUX.1模型的基础。

8. black-forest-labs/FLUX.1-schnell

  • 更新日期:2024年8月16日
  • 功能:FLUX.1 Schnell是FLUX.1系列中的一个优化版本,提供了更快的推理速度,适用于需要高效生成图像的场景。此模型仍然支持文本到图像生成,但重点是加速处理过程。
### Flux框架在文本到像生成工作流中的应用 对于文本到像的生成流程而言,Flux作为一种函数式反应编程库,在构建高效的工作流方面具有独特的优势。然而,具体提及到Flux用于文本转片这一特定场景时,并未直接从所提供的参考资料中找到对应描述[^1]。 尽管如此,基于对Flux的理解以及其在其他领域内的广泛应用模式可以推测,在设计这样一个转换过程时,可能会采用如下方法: #### 数据流动与处理管道建立 通过定义一系列的操作符来创建一个数据处理管道,这些操作符能够接收输入(即文本),经过多阶段变换最终产出期望的结果——像文件。此过程中每一个环节都可以被看作是一个独立的任务节点,它们之间相互连接形成完整的流水线结构。 ```julia using Flux # 定义模型架构 model = Chain( Dense(784, 256, relu), Dense(256, 10), softmax) # 假设有一个函数可以从文本映射至向量空间表示 text_to_vector(text::String)::Vector{Float32} = ... # 将上述两个部分结合起来完成整个转化逻辑 function generate_image_from_text(model, text) vector_representation = text_to_vector(text) prediction = model(vector_representation)' end ``` 这里展示了一个简化版的例子,实际应用场景下可能还需要考虑更多因素比如预训练好的编码器解码器网络、复杂的损失函数计算等。 由于资料并未提供有关于`deck.gl geospatial charts.` 和 `Superset` 的信息如何关联于此话题,这部分内容在此不做讨论[^2]。
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