OpenVINO计算机视觉模型加速-从零到几大案例实践
OpenVINO的引入:模型的落地需求,特别是边缘设备上的落地
C++实践的环境搭建:配置头文件路径,库路径,库依赖,以及相关应用程序的环境变量配置
ResNet18图像分类模型:设置模型输入、解析二维输出[1,1000];
车辆与车牌的检测与识别:关键是解析思维输出[1,1,N,7]、多模型推理支持,ROI区域传递
行人检测:关键是视频的实时封装输入推理解析,以及输入接口的封装C++的泛化
人脸检测:视频的异步推理方式
表情识别:多模型推理支持以及异步推理保证实时
人脸Landmark35个关键点检测;注
原创
2021-07-12 20:12:46 ·
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