和最大子序列

zuofanxiu

于 2018-08-24 10:24:41 发布

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zuofanxiu/article/details/82013081

本文介绍了一种求解整数序列中加和最大的连续子序列的算法，通过动态规划方法，有效地找到最大子序列和。例如，在序列[-2，1，-2，3，10，-4，7，2，5，-2，1]中，最大连续子序列为[3,10,-4,7,2,5]。

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参考博客 https://blog.youkuaiyun.com/hs794502825/article/details/7956730

"""
给定一个整数序列，a0, a1, a2, …… , an（项可以为负数），
求其中加和（sum）最大的连续子序列。
例如： [-2，1，-2，3，10，-4，7，2，5，-2，1]
的加和连续最大子序列为[3,10,-4,7,2,5]

思路：动态规划
参考博客 https://blog.youkuaiyun.com/hs794502825/article/details/7956730

"""
def maxSum(myList):
    #考虑数组只有一个负元素
    sum = myList[0]
    thisSum = 0
    for i in range(1, len(myList)):
        thisSum += myList[i]
        if thisSum > sum:
            sum = thisSum
        elif thisSum > 0:
            pass
        elif thisSum < 0:
            thisSum = 0
    return sum

if __name__ == "__main__":
    #myList = [-2, 1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, 5, -2, 1]
    myList = [-2]
    print(maxSum(myList))