Hive基础知识（十三）：Hive的Group by语句与Having语句

最新推荐文章于 2025-11-23 22:57:10 发布

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本文详细介绍了SQL中的GroupBy语句及其与Having语句的区别，通过实例演示如何在Hive中使用它们计算部门平均工资、筛选条件分组以及获取每个部门岗位的最高薪水。Having语句强调了其在分组后的条件过滤作用。

1. Group By 语句

GROUP BY 语句通常会和聚合函数一起使用，按照一个或者多个列队结果进行分组，然后对每个组执行聚合操作。

1）案例实操：

（1）计算 emp 表每个部门的平均工资

hive (default)> select deptno,avg(sal) from emp group by deptno;

（2）计算 emp 每个部门中平均薪资大于2000，及部门平均薪资。

hive (default)> select deptno,avg(sal) avg_sal from emp group by deptno having avg_sal > 1500; 
#另一种低效的写法
hive (default)> select deptno,avg_sal from(select deptno,avg(sal) avg_sal from emp group by deptno) t1 where avg_sal>1500;

（3）计算 emp 每个部门中每个岗位的最高薪水

select t.deptno, t.job, max(t.sal) max_sal from emp t group by t.deptno, t.job;

2. Having 语句

1）having 与 where 不同点

（1）where 后面不能写分组函数，而 having 后面可以使用分组函数。

（2）having 只用于 group by 分组统计语句。

2）案例实操

（1）求每个部门的平均薪水大于2000 的部门

hive (default)> select deptno, avg(sal) avg_sal from emp group by deptno  having avg_sal > 2000;