hive group by

最新推荐文章于 2025-07-17 20:15:48 发布
原创 最新推荐文章于 2025-07-17 20:15:48 发布 · 4.3k 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#hive

本文介绍了Hive中Group By操作的两种优化方式：Map端聚合与数据倾斜处理。通过调整参数hive.map.aggr和hive.groupby.skewdata，可以在Map阶段进行部分聚合减少Shuffle量，并针对数据分布不均衡的情况实现负载均衡。


group by 操作：

1，Map端聚合：Map端进行部分聚合

hive.map.aggr用于设定是否在Map端进行聚合，默认hive.map.aggr=true,version:0.10.0

另外，hive.groupby.mapaggr.checkinterval=100000用于设定Map端进行聚合的操作条目

2，数据倾斜：

hive.groupby.skewdata设定是否在数据分布不均衡，即发生倾斜时进行负载均衡，当选项为hive.groupby.skewdata=true时，生成的查询计划会有两个MapReduce,在第一个MapReduce中，Map的输出结果会随机地分不到Reduce中，对Reduce做部分聚合操作并输出结果，是相同的Group by key有可能分发到

不同的reduce中，从而达到负载均衡的目的，第二个MapReduce任务在根据预处理的数据按照Group by key分不到Reduce中（保证Group by　key 分布同一个Reduce），最后完成最终的聚合操作


Hive的group by
早拾碗吧的博客
05-14 519
【代码】Hive的group by。
Hive Group By的实现原理
Mr.pan felix的专栏
07-29 2705
group by多字段 select rank, isonline, count(*) from city group by rank, isonline; 将GroupBy的字段组合为map的输出key值，利用MapReduce的排序，在reduce阶段保存LastKey区分不同的key。MapReduce的过程如下（当然这里只是说明Reduce端的非Hash聚合过程） group by单字段 group by 单字段和多字段时的不同在于key上，以如下例子为例（出处太多）：SELECT ui
Hive group by操作
lavimer
01-28 2万+
Hive中常见的高级查询有：group by、Order by、join、distribute by、sort by、cluster by、Union all。今天我们就来谈谈group by操作，group by操作表示按照某些字段的值进行分组，有相同的值放到一起，语法样例如下： select col1,col2,count(1),sel_expr(聚合操作) from tableName w
Hive Group By
song_quan_的博客
12-03 1132
默认情况下，Map 阶段同一 Key 数据分发给一个 reduce，当一个 key 数据过大时就倾斜 了。 并不是所有的聚合操作都需要在 Reduce 端完成，很多聚合操作都可以先在 Map 端进行 部分聚合，最后在 Reduce 端得出最终结果。 1）开启 Map 端聚合参数设置 （1）是否在 Map 端进行聚合，默认为 True set hive.map.aggr = true （2）在 Map 端进行聚合操作的条目数目 set hive.groupby.
hive之group by详解
热门推荐
我的博客
05-10 5万+
有部分是转自:https://blog.youkuaiyun.com/lzm1340458776/article/details/43230517hive distribute by 和group by 的区别：group by是对检索结果的保留行进行单纯分组，一般总爱和聚合函数一块用例如AVG（），COUNT（），max（），main（）等一块用。 group by操作表示按照某些字段的值进行分组，有相同的...
C++空指针
waponx的专栏
02-20 1739
空指针：从通俗的角度讲就是一个没有指向任何对象的指针，具体的定义为：“一个能求出0值的常量表达式（例如：0， 3-3, 0L）被转换为一个指针，通常称为空指针。这个值所产生的指针将保证能与任何对象或者函数的指针相互区分。” 需要注意的是，空指针并不一定用与整数0一样的二进制模式表示。常见的误解是：许多人认为，既然p = 0给指针p赋了空指针值，那么空指针的表示就必然和整数0一样，就是说是一个全0
深度剖析Hive GroupBy，Distinct 与 Join 原理
Mr.pan felix的专栏
07-30 1565
Hive 中的 GroupBy, Distinct 和 Join GroupBy 几种 Mode 原理 相关参数 Distinct Single Distinct Multi Distinct Join Common Join Map Join——Hive MapJoin 优化历程、FaceBook Join优化 Skew Join——Skewed Join Optimization Bucket Join 本文将介绍 Hive GroupBy，Distin
hive group by 导致的数据倾斜问题
m0_57468722的博客
10-06 638
Group By 默认情况下，Map阶段同一Key数据分发给一个reduce，当一个key数据过大时就倾斜了。 但并不是所有的聚合操作都需要在Reduce端完成，很多聚合操作都可以先在Map端进行部分聚合，最后在Reduce端得出最终结果。 1)开启Map端聚合参数设置 (1)是否在Map端进行聚合(默认为true) set hive.auto.convert.join = true; ...
Hive group by 数据倾斜问题处理
诸葛子房的博客
10-21 1307
发现一个10.19号的任务下午还没跑完，正常情况下，一般一个小时就已经跑完，而今天已经超过3小时了，因此去观察实际的任务，发现9个map 其中8个已经完成，就一个还在run，说明有明显的数据倾斜。在一小时内结束，并且没有哪个节点耗时较长。发现有使用group by。
hive group by 的高级用法
weixin_40809627的博客
11-12 2204
roup by 作为一种分组查询，在sql中用处十分广泛。
Hive – Group By 的实现
jxlhc09的专栏
12-25 1263
准备数据 hive> SELECT * FROM logs; a 苹果 5 a 橙子 3 a 苹果 2 b 烧鸡 1 hive> SELECT uid, SUM(COUNT) FROM logs GROUP BY uid; a 10 b 1 计算过程 默认设置了hive.map.aggr=true，所以会在mapper端先group by一次，最后再把结
Hive基础知识（十三）：Hive的Group by语句与Having语句
zuodingquan666的博客
01-14 1881
GROUP BY 语句通常会和聚合函数一起使用，按照一个或者多个列队结果进行分组，然后对每个组执行聚合操作。1）案例实操：（1）计算 emp 表每个部门的平均工资（2）计算 emp 每个部门中平均薪资大于2000，及部门平均薪资。（3）计算 emp 每个部门中每个岗位的最高薪水。
hive之group by的用法
xiaoyutongxue6的博客
03-27 1万+
一，GROUP BY 执行理解 先来看下表1，表名为test： 表1 　　执行如下SQL语句： SELECT name from test GROUP BY name ; 你应该很容易知道运行的结果，没错，就是下表2： 表2 　　可是为了能够更好的理解“group by”多个列“和”聚合函数“的应用，我建议在思考的过程中，由表1到表2的过程中，增加一个虚构的中间表：...
Hive-查询-分组Group By
最新发布
Lziss的博客
07-17 351
基本概念：Group By语句通常与聚合函数配合使用，按照一个或多个列对结果进行分组，然后对每个组执行聚合操作。结果特点：返回行数等于分组数量，每组对应一行结果。1. Group By语句。2. 分组聚合的注意事项。
Hive之GROUP BY详解
LZW760907的博客
05-11 1035
一，GROUP BY 执行理解 先来看下表1，表名为test： 表1 　　执行如下SQL语句： SELECT name from test GROUP BY name ; 你应该很容易知道运行的结果，没错，就是下表2： 表2 　　可是为了能够更好的理解“group by”多个列“和”聚合函数“的应用，我建议在思考的过程中，由表1到表2的过程中，增加一个虚构...
【Hive】group by 分组聚合后使用窗口函数
渐渐的忘记，赶不上明天（读研ing，2024年毕业）
07-20 2832
1. group by 分组聚合后使用排序窗口函数 1.1 两种思路 与 简单例子 1.2 新思路的解释 2. group by 分组聚合后使用聚合窗口函数 3. group by 分组聚合后使用分析窗口函数
Hive -【group by】深刻理解，以及数据倾斜、与distinct区别（去重统计）
神是念着倒
09-21 3881
Hive【group by】深刻理解
大数据Hive之group by、count、over
luo981695830的博客
01-05 2679
group by和count在Hive与mysql用法基本一致， 今天说一下group by、count组合用法在hive中的需要注意的地方，以及实现一个功能的sql写法 目标：统计表中id和总条数 模型:tab(id string) 输出：id、count(*) 需求1：输出表中总记录数 select count(*) from tab; 需求2：输出表中id，总条数 select id,count(*) from tab; 这样计算就会报错 解决方式两...
Hive中group by还能这样玩？
abcdefg90876的博客
04-12 1350
之前参加校招面试的时候，遇到一个hive分组函数的题目，大致内容如下：我们有如下的一张表（数据纯属虚构）：表中一共有四列数据，分别是地区，员工姓名，月份和销量。目前的需求时，想同时得到...
hive group by
10-21
Hive中的group by是一种数据聚合操作，它可以将数据按照指定...在使用group by时，为了提高性能和避免数据倾斜，可以使用一些优化参数，例如设置hive.groupby.mapaggr.checkinterval和hive.groupby.skewindata等参数。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值