zuo_h_dr的博客

排序是计算机程序设计中的一种重要操作，是把一组无序的记录按某种次序排列起来，使之有一定的次序，以便于进行数据的查找。 排序的稳定性是指若待排数据 中包含值相同的元素，其排序完毕后的相同元素的位置关系是否与排序前的次序相同。若排序前后保持一致，及此排序方式是稳定的，否则便是不稳定的。 排序分为两类，及内排序和外排序。内排序是指将待排序列全部放入内存中，并完成排序过程。适用于待排元素不...

简单选择排序又称直接选择排序。其算法思维较为简单，是一种简单的排序算法。基本思想：每趟排序从待排记录（元素）中挑选出最小（或最大）的一条记录，与已排记录的最后一个记录的下一个交换位置，直到全部排完为止。图示：假设原纪录为：{7，2，5，8，4，7，2，3}，每次挑选的最小元素（黄色），已排记录（蓝色）。算法步骤：假设待排元素无序存储在数组a[n]中，从第一趟开始，通过n-1次比较获...

时间复杂度即以最基本的操作重复执行的次数，是一个算法的时间量度。多数情况下是最深层循环内的语句的原操作。通常讨论的时间复杂度指的是最坏情况下的时间复杂度。 算法的时间复杂度记为T（n）=O( )，常见的时间复杂度有：O（1），O（n^-1）,O(log 2 n),O(n*log 2 n),O(n^2),O(n^3),O(2n),O(n)等形式。例如冒泡排序的时间复杂的为O（n^2）,...

希尔排序是插入排序中的一个分支，但是较简单插入排序又有较大的改进，这使得它成为了历史上第一批突破二次时间屏障的排序算法之一哦。它是通过比较一定间隔的元素来工作的。因此希尔排序又称为缩小增量排序。 直接插入排序对于原始数据基本有序的情况下，效率较高。在此的基础上。我们可以想办法，使数据基本有序，然后利用直接插入排序的特长完成排序。 对于使数据基本有序的方法可以进行粗排，那又怎么进行粗...

在排序算法中还有一大类是交换类排序，其中最为常见，最好理解的便是冒泡排序了。 冒泡排序的算法思想：通过无序区中相邻记录关键字的比较和位置的交换，使得关键字最小（最大）的记录如冒泡一般上浮，至水面（有序区），整个算法从最下面的记录开始，对每两个相邻的记录的值进行比较，使关键字较小的交换至较大的记录之上，以次循环，经过一趟排序之后无序区中关键字最小的记录到大最上端，将其踢出无序区，在无序区中...

贪心算法 之 装箱问题（可得到最优解的近似解）1.贪婪准则：1>贪婪准则设计算法的每一步的最优解（局部最优）2>贪心准则一旦设好，中途不变2.贪婪准则并不一定能得到最优解：装箱问题：有若干个体积为V的箱子；有N个物品体积为：v0,v1,v2,v3.......要求：将所有的物品装入箱子中，使得打开的箱子最少；贪婪准则：1.将所有物品按照体积降序排列；...

马踏棋盘：（八皇后+迷宫）将马随机放在国际象棋的Board[0～7][0～7]的某个方格中，马按走棋规则进行移动。，走遍棋盘上全部64个方格。编制递归程序，求出马的行走路线，并按求出的行走路线，将数字1，2，…，64依次填入一个8×8的方阵，输出之。将每个格子作为起始位置。求所有解。思想：8*8的棋盘，其中最中间的格子，马按日走，共有八个方向，边框的格子并没有八个方向，角的格子更少...

贪心算法 之 哈夫曼编码1.最优二叉树：（哈夫曼树）1>结点的权：赋予叶子结点以个有意义的值；2>结点的路径长度：从根结点到当前结点的的长度结点的带权路径长度：W*L （W:权 L:路径长度）3>二叉树的带权路径长度：一颗二叉树的所有叶子结点的带权路径长度之和4>最优二叉树：一颗二叉树的带权路径最小，就是最优二叉树2.哈夫曼树的特点：...

将两个有序表合并成一个有序表的过程称为2路归并；区别于前几种排序方法，这个排序方法是用递归实现，其中体现了分治的思想。归并排序思想：假设初始序列含有n个记录（元素），则可以看作是n个有序的子序列，其中每个序列的长度为1，然后两两归并。得到n/2个长度为2的有序子序列；然后再两两归并，形成n/4个子序列……重复执行（递归，终止条件为形成1个子序列），直到得到一个长度为n的有序序列。即排序完成...

堆：（也叫优先队列），可以看作一棵完全二叉树。特点：父结点与子节点的关键字之间有固定的大小关系。常用于管理算法执行过程中的信息，应用场景包括堆排序，优先队列等。分类：最大堆（大顶堆）：父节点的值大于等于两个子节点的值，常用于堆排序。 最小堆（小顶堆）：父节点的值小于等于两个子节点的值，常用于构造优先队列。堆排序是一种树形选择排序，在排序过程中，将待排序的记录a[n]看作一颗完全二叉树的...

快速排序算法是一种经典的排序算法， 其基本思想是选择个基准元素 (通常选择第一个元素或者最后个元素)， 通过一趟排序将待排序序列分成两部分，一 部分比基准元素小，一部分大于等 于基准元素，此时基准元素在其排好序后的正确位置:然后再递妇地排序划分的两部分，因此本质上快速排序是种分治算法。 由于在排序的过程中，各元素与基准元素比较大小，若小于基准元素则与基准元素交换位置，因此该算法是不稳定的排序算法...

二叉树的遍历：遍历运算是二叉树的基本运算，主要有先序、中序、后序和层序遍历。先序遍历的基本方法：对于非空二叉树，先访问根结点，然后先序遍历根的左子树，最后先序遍历根的右子树。因此，若已知某二叉树的先序遍历序列，则可直接得到其树根结点。C语言描述：void printTree (Tnode *root){ //先序遍历 if(root){...

树结构：在树结构中，节点数等于分支数+1。二叉树基本性质：树：非线性数据结构；术语：树的结点（node）：包含一个数据元素及若干指向子树的分支；孩子结点（child node）：结点的子树的根称为该结点的孩子；双亲结点：B 结点是A 结点的孩子，则A结点是B 结点的双亲；兄弟结点：同一双亲的孩子结点； 堂兄结点：同一层上结点；祖先结点: 从根到该结点...

二叉树的递归定义：1.是一颗空二叉树；2.不包含重复元素；3.或者包含三个部分：一个值，一个左分支，一个右分支。且这两个分支也为二叉树；二叉树的基本操作：二叉搜索树的作用：可以作为一个字典，也可以作为一个优先队列；创建二叉搜索树：（链式）其基本操作所费时间与树的高度有关，最坏的情况下处理时间为O（n）；特点：（递归定义）所有左分...

排序的稳定性：当存在两个关键字相同的元素Ri，Rj，再排序前Ri领先于Rj（即i<j），当排完序Ri依旧领先于Rj，则称此排序方法为稳定的，否则则称为不稳定的。内排序和外排序：内排序：指待排元素记录全部存放在计算机内部进行的排序过程； 外部排序：待排记录的数量很大，一直内存一次不能全部容纳全部记录，在排序过程中尚需对外部存储进行访问的排序过程。各种排序对比：排序方法 时...

常见的模式匹配算法有两种：BF算法（简单模式匹配算法） KMP算法C语言实现的BF算法：#include <stdio.h> //pos是从1开始的一个下标int index_force(char * s, char * t,int pos){ int i=pos-1; //判断pos是否合法 if(!s[i]) printf("...

索引查找（分块查找）：是一种性能介于顺序查找，折半查找之间的查找方式。对应的待查表是一个无序序列。在此方法中除表本身外，还需创建一个索引表。按照索引表将待查表分为若干个块。索引表的一组数据代表待查表的一个块。即查找的思想为先找到需要查找的元素的所在块，然后遍历这个块。得到需要查找的元素在待查表的位置。其中索引表包含两部分内容，...

目录B树的定义:Plus版——B+树MySQL是如何使用B树的B树的定义: 一种适用于外查找的树，它是一种平衡的多叉树，称为B树，其定义如下：一棵m阶的B树满足下列条件：树中每个结点至多有m个孩子； 除根结点和叶子结点外，其它每个结点至少有m/2个孩子； 若根结点不是叶子结点，则至少有2个孩子； 所有叶子结点都出现在同一层，叶子结点不包含任何...

已知的存储方式及其操作的算法复杂度：在中序遍历的意义下，每一二叉树都对应于某一序列若该序列为有序向量，则可参照二分查找的算法每次查找对应于从根到某一节点的路径时：最大比较次数 = 树高 + 1这便引出了二分查找树：定义：二分查找树（Binary Search Tree）或者是空树或者其左右子树（L 和 R）都是 BST如果 L 非空，max{L} < r...

数据结构与算法1.数据结构的都有哪些数组，链表，堆，栈，图，树，二搜索叉树，平衡二叉树，（AVL，伸展树，红黑树，B树，B+树，kd树，哈夫曼树），队列，串，词典，映射（哈希，跳跃表）数据结构在Java中的映射数组——Array，链表——LinkedList，堆，栈，队列，图，二叉树——红黑树，词典——>map3.各自的特点 优点 缺点 数组 ...