2019icpc西安邀请赛

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M

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#include<queue>
#include<cstdlib>
#include<cmath>
#include<stack>
#include<map>
#include<string>
#include<vector>
#include<algorithm>
using namespace std;
#define ll long long
#define INF 0x3f3f3f3f
#define ull unsigned long long
#define endl '\n'
const double pi = acos(-1);
const int maxn = 1e5 + 10;
const int maxm = 2e7 + 10;
const ll mod = 1e9 + 7;
int n, m, c, d, e, cnt;
int head[maxn], vis[maxn];
struct node{
    int to;
    int next;
    int quan;
}edge[maxn << 1];
struct nod{
    int u, dis, dep, key;
    bool operator< (const nod& xgd) const{
        return key > xgd.key;
    }
}ans[maxn];
void add(int u, int v, int w){
    edge[cnt].to = v;
    edge[cnt].quan = w;
    edge[cnt].next = head[u];
    head[u] = cnt ++;
}
int main(){
    int u, v, w;
    scanf("%d %d", &n, &m);
    scanf("%d %d %d", &c, &d, &e);
    memset(head, -1, sizeof(head));
    for(int i = 1 ; i <= m ; ++ i){
        scanf("%d %d %d", &u, &v, &w);
        add(u, v, w); add(v, u, w);
    }
    priority_queue<nod> que;
    for(int i = 1 ; i <= n ; ++ i) ans[i].key = INF;
    ans[1].key = 0;
    que.push(nod{1, 0, 0, 0});
    while(!que.empty()){
        //puts("44");
        nod cur = que.top();
        que.pop();
        int u = cur.u;
        if(vis[u]) continue;
        vis[u] = 1;
        for(int i = head[u] ; i != -1 ; i = edge[i].next){
            int v = edge[i].to;
            int diss = max(edge[i].quan, ans[u].dis);
            int depp = ans[u].dep + 1;
            int keyy = max((diss + d - 1) / d, (depp + e - 1) / e);
            if(keyy < ans[v].key){
                ans[v].key = keyy; ans[v].u = v;
                ans[v].dis = diss; ans[v].dep = depp;
                que.push(nod{v, diss, depp, keyy});
            }
        }
    }
    cout << ans[n].key * c << endl;
	return 0;
}
/*
5 7
1 1 1
1 2 1
1 3 5
1 4 1
2 3 2
2 4 5
3 4 3
3 5 5
*/

### ICPC昆明邀请赛题目I解题思路 #### 背景分析 ICPC昆明邀请赛中的题目通常涉及算法设计、数据结构应用以及复杂度优化等问题。对于题目I,其核心在于判断给定数组是否存在某种特定条件下的排列方式,并输出相应的结果。如果无法满足条件,则返回`impossible`。 根据已知样例输入 `4 1 2 3 4` 和对应的输出 `impossible 1 0 1 0 2 impossible` 可推测该问题可能与数组的奇偶性分布或者某些约束条件有关[^1]。 --- #### 关键概念解析 此问题的核心可以分解为以下几个方面: 1. **输入解读**: 输入的第一部分是一个整数N表示数组长度,随后是一组由N个正整数组成的序列。目标是对这些数字进行处理并验证是否符合条件。 2. **条件判定**: 如果存在一种合法的方式使得数组满足某项性质(具体需通过进一步推导),则按照指定格式输出;否则输出`impossible`。这里的合法性可能是基于奇偶性的分配或其他数学特性。 3. **实现方法**: 基于上述背景,可以通过模拟法逐一尝试每种可能性来解决问题。以下是具体的逻辑框架: - 初始化变量用于记录当前状态。 - 对数组中的每个元素依次遍历,依据预设规则更新状态。 - 若发现任何冲突情况立即终止计算并标记为非法情形。 - 完成全部扫描后确认最终结论。 --- #### 实现代码示例 以下提供了一段Python代码作为参考解决方案之一: ```python def solve_problem(n, nums): result = [] # 判断初始可行性 if not check_initial_condition(nums): # 自定义函数检测基本约束 return ["impossible"] # 主循环过程 for i in range(len(nums)): current_value = nums[i] # 执行操作... updated_result = perform_operation(current_value) # 更新局部状态 if is_conflict(updated_result): # 检查是否有矛盾发生 result.append("impossible") break result.extend(updated_result) return result # 辅助功能模块 def check_initial_condition(array): """自定义初始化校验""" pass # 替代实际业务逻辑 def perform_operation(value): """执行单步转换""" pass # 替代实际业务逻辑 def is_conflict(state): """评估当前状态是否违反规定""" pass # 替代实际业务逻辑 ``` 注意:以上仅为伪代码示意,真实场景下需要补充完整的辅助函数定义以适配具体需求。 --- #### 总结说明 综上所述,在解决此类竞赛类编程挑战时应注重理解命题意图,合理运用基础理论知识构建高效求解路径。同时也要关注边界测试用例覆盖范围确保程序鲁棒性良好。
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