第七章 回溯算法part05

最新推荐文章于 2025-05-03 12:47:07 发布
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文章标签： 数据结构 算法
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491.递增子序列

力扣

这个题唯一需要注意的就是递增子序列中需要考虑不是升序的情况。也就是事先不能进行排序。因此，我们不能使用used数组，只能使用set进行查询。

46.全排列

力扣

每次i都是从0开始，但是因为是排列，所以不能重复。用used数组来进行去重。不过这个算是树枝去重而不是树层去重。

47.全排列 II

力扣

树枝去重和树层去重的结合。一直做下来应该没什么问题

 

 

 

夸父追日：第七章 回溯算法part01
qq_56221558的博客
08-30 549
夸父追日第22天
夸父追日：第七章 回溯算法part02
qq_56221558的博客
08-31 504
夸父追日第23天。回溯虐我千百遍，我待回溯如初恋
代码随想录 day29 第七章 回溯算法part05
weixin_60315213的博客
03-22 933
本题 就是我们讲过的 40.组合总和II 去重逻辑 和 46.全排列 的结合，可以先自己做一下，然后重点看一下 文章中 我讲的拓展内容。used[i - 1] == true 也行，used[i - 1] == false 也行。本题和大家刚做过的 90.子集II 非常像，但又很不一样，很容易掉坑里。
Day26 第七章 回溯算法part05
Takagi1_san的博客
02-23 419
首先排列是有序的，也就是说 [1,2] 和 [2,1] 是两个集合，这和之前分析的子集以及组合所不同的地方。可以看出元素1在[1,2]中已经使用过了，但是在[2,1]中还要在使用一次1，所以处理排列问题就不用使用startIndex了，每层i都从0开始，使用used数组记录使用情况。如下一选取元素不是递增或使用过，则跳过这一分支，用set记录已使用元素以达去重效果。图中我们对同一树层，前一位（也就是nums[i-1]）如果使用过，那么就进行去重。数组中可能含有重复元素。
Day 28 第七章 回溯算法part05
wxw154170875的博客
10-06 127
3道题目。
【随想录】Day29—第七章 回溯算法part05
weixin_44382896的博客
04-23 627
与排列的去重方式类似，唯一不同的点是此时 数组中有重复出现的元素，要在排列的基础上 进行。数组对数组进行 排序 ，而本题目每个元素之间的递增顺序是不能通过排序来打乱的。本题区分于 子集II 的区别在于，子集II的去重是通过，
day 29 第七章 回溯算法part05
jbjhzstsl的博客
05-13 351
关键是需要去重，重复出现是因为同层取用了相同值的元素，通过对数组排序使相同元素相邻，借助数组标记使用过的元素位置从而判断是否去重。排列有顺序，[1,2] [2,1]是不同的，所以每层都需要从头遍历整个数组。麻烦的点在于去重的判断，已经不能遗漏过程中产生的子集。遍历的时候需要避开已经取用过的元素。
刷题训练 day25 | 第七章 回溯算法 part05
m0_47869044的博客
11-09 68
【代码】刷题训练 day25 | 第七章 回溯算法 part05。
第七章 回溯算法part05（代码随想录）
weixin_44689210的博客
08-03 55
程序运行的时候对unordered_set 频繁的insert，unordered_set需要做哈希映射（也就是把key通过hash function映射为唯一的哈希值）相对费时间，而且每次重新定义set，insert的时候其底层的符号表也要做相应的扩充，也是费事的。去重：用used数组：用了哪些元素。对集合进行排序：让相同元素挨在一起。
Day24 第七章 回溯算法part03
Takagi1_san的博客
02-22 1566
当和 > target，爆掉了，不用继续选了，结束当前递归，继续搜别的分支，找齐所有的解。比如[1,2,2,2,5]，选了第一个 2，变成 [1,2]，它的下一选项也是 2，跳过它，因为如果选它，就还是 [1,2]。因为本题没有组合数量要求，仅仅是总和的限制，所以递归没有层数的限制，只要选取的元素总和超过target，就返回！可以使用双指针法，一个指针从前向后，一个指针从后向前，如果前后指针所指向的元素是相等的，就是回文字符串了。1.给定的数组可能有重复的元素，先排序，使得重复的数字相邻，方便去重。
第七章 回溯算法part03
2401_88561446的博客
11-23 241
本期本来是很有难度的，不过 大家做完 分割回文串 之后，本题就容易很多了。
Day22 第七章 回溯算法part01
Takagi1_san的博客
02-17 496
从下图中红线部分可以看出，在集合[1,2,3,4]取1之后，下一层递归，就要在[2,3,4]中取数了，那么下一层递归如何知道从[2,3,4]中取数呢，靠的就是startIndex。path这个数组的大小如果达到k，说明我们找到了一个子集大小为k的组合了，在图中path存的就是根节点到叶子节点的路径。回溯法的搜索过程就是一个树型结构的遍历过程，在如下图中，可以看出for循环用来横向遍历，递归的过程是纵向遍历。backtracking的下面部分就是回溯的操作了，撤销本次处理的结果。
Day22 回溯算法part01
2401_83448199的博客
11-20 584
第一种简洁的方法认为递归函数k,n,starindex都是动态变化的，我们添加了一个元素之和，下一次递归应该就是寻找k-1个数，然后它们的和为n-i，starindex + 1;第三种方法和第一种方法其实都是一样的，只是如果我们把n -= i单独写出来，相当于给n重新赋值，那我们就需要显示的写出回溯操作，把n加回去，不加回去的话，该层的递归会影响其他层的结果。剪枝版本1是认为递归函数是返回范围 [starindex, n] 中所有可能的 k 个数的组合，当k == 0的时候退出，我们认为k是一个变量。
回溯算法part03 算法
Belle_Daisy的博客
01-08 435
今日任务● 39. 组合总和● 40.组合总和II● 131.分割回文串。
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2401_89058999的博客
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