一条鱼死了是鱼的问题，一池子里的鱼接二连三的死了就是水的问题。

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一条鱼死了是鱼的问题，一池子里的鱼接二连三的死了就是水的问题。 
zubin006
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鱼是最后一个看到水的
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鱼是最后一个看到水的 By 刘未鹏(pongba)C++的罗浮宫(http://blog.youkuaiyun.com/pongba)TopLanguage(http://groups.google.com/group/pongba) 《你的灯亮着吗？》的最后一页画着一副大大的彩插：鱼总是最后一个看到水的。实际上，这句话有很多引申说法，其中最著名的一句是：如果你
大鱼吃小鱼 ( 栈操作 )
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04-12 975
有N条鱼每条鱼的位置及大小均不同，他们沿着X轴游动，有的向左，有的向右。游动的速度是一样的，两条鱼相遇大鱼会吃掉小鱼。从左到右给出每条鱼的大小和游动的方向（0表示向左，1表示向右）。问足够长的时间之后，能剩下多少条鱼？Input第1行：1个数N，表示鱼的数量(1 <= N <= 100000)。  第2 - N + 1行：每行两个数Aii, Bii，中间用空格分隔，分别表示鱼的大小及游...
递推题之分鱼问题
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题目描述 五个人（A,B,C,D,E）夜间在河边合伙捕鱼，由于太疲倦，大家都睡着了。第二天早上五个人依次醒来。A首先醒来，把鱼平均分成5份，还多1条，就把多余的1条扔回河里，拿着自己的1份回家去了。B醒来后，也把鱼平均分成5份，把多余的1条扔回河里，拿着自己的1份回家。C，D，E依次也都按照同样的办法分鱼。 请问：五个人至少合伙捕到多少条鱼？每个人醒来后看到的鱼的数目各是多少条
转帖-仙剑奇侠传三 （同名剧情小说）
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更多精彩图书尽在---逐浪原创文学 (http://www.zhulang.com)               最新章节 (http://www.zhulang.com//index.html)                     书名：仙剑奇侠传三                          作者：江南独客                              作品相关介绍  楔
百年孤独
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池子与河流教学反思一.docx
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- **课程位置**：“池子与河流”选自人教版小学语文课本第六册第二单元，属于一篇略读课文。该课文通过池子与河流之间的对话展开故事情节。 - **主题思想**：文章讲述了池子羡慕河流繁忙而充实的生活，而河流则坚守...
jedispool连redis高并发卡死的问题
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程序员的「摸鱼」大法，笋地有没有被拔光呢？
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03-11 897
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ACM-ICPC/CCPC/XCPC算法竞赛资料kmeans聚类
12-18
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【CAOA三维路径规划】基于matlab鳄鱼伏击算法CAOA多无人机协同集群避障路径规划（目标函数：最低成本：路径、高度、威胁、转角）（Matlab代码实现）
12-18
【CAOA三维路径规划】基于matlab鳄鱼伏击算法CAOA多无人机协同集群避障路径规划（目标函数：最低成本：路径、高度、威胁、转角）（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于Matlab的鳄鱼伏击算法（CAOA）在多无人机协同集群三维路径规划中的应用，重点解决动态环境下的避障问题。该方法以最低成本为目标函数，综合考虑路径长度、飞行高度、威胁等级和转弯角度等因素，通过优化算法实现无人机集群的安全、高效路径规划。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于科研人员复现与改进，适用于复杂环境下的无人机协同任务。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事无人机路径规划、智能优化算法或协同控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机在复杂三维环境中的协同避障路径规划；②验证和改进鳄鱼伏击算法（CAOA）在实际路径规划中的性能；③实现以最低综合成本为目标的智能路径优化，提升无人机集群的任务执行效率与安全性。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，深入理解目标函数构建、约束条件处理及算法迭代过程，同时可尝试将算法扩展至更多动态障碍物或更大规模无人机集群场景中进行测试与优化。
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习（Matlab代码实现）
12-18
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于径向基函数神经网络（RBFNN）的自适应滑模控制方法，并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性，用于解决复杂系统的控制问题，尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程，并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外，文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用，涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域，展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群：具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员，特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员； 使用场景及目标：①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法；②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中，提升控制精度与鲁棒性； 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践，深入理解算法实现细节，同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路，注重理论分析与仿真验证相结合。
STM32F407-RT-Thread-CAN工程代码
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STM32F407芯片，开发环境：RT-Thread Stdio开发环境，使用内部drv_can实现can功能，官方的drv_can.c文件中对于stm32f407的位时序配置错误，已修改位时序，但是800k的CAN速率，由于CAN时钟为42M的原因，无法整除(42/0.8=52.5)，导致800k的速率无法使用.
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转子轴承系统振动分析.zip
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12-18
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
游鱼平台html
03-21
### 关于游鱼平台的HTML开发文档与示例代码 目前并未在所提供的引用中找到直接提及“游鱼平台”的相关内容。然而，可以通过分析其他类似的开源项目和技术栈来推测可能的技术实现方式。 #### 手淘团队的H5页面适配方案 手机淘宝团队曾公开其H5页面终端适配解决方案 `lib-flexible`[^1]。此库的核心功能在于动态调整HTML文档的根字体大小（`font-size`），从而实现不同屏幕尺寸下的自适应布局。如果游鱼平台涉及移动端网页开发，则很可能采用了相似的技术思路。 以下是基于 `lib-flexible` 的简单示例代码： ```javascript // lib-flexible.js 动态设置根字体大小 document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() { const setRemUnit = () => { let width = document.documentElement.clientWidth || window.innerWidth; if (width > 750) width = 750; // 设定最大宽度为750px document.documentElement.style.fontSize = `${width / 10}px`; }; setRemUnit(); window.addEventListener('resize', setRemUnit); }); ``` #### Flexbox 布局模块化应用 对于复杂的前端界面设计，Flexbox 是一种高效的布局方法。假设游鱼平台采用模块化的应用程序开发策略，可能会利用类似以下的方式定义组件结构[^2]： ```html <div class="container"> <div class="item">Item 1</div> <div class="item">Item 2</div> <div class="item">Item 3</div> </div> <style> .container { display: flex; justify-content: space-between; } .item { flex-basis: calc(33% - 10px); /* 自动分配空间 */ margin: 5px; background-color: lightblue; } </style> ``` 上述代码展示了如何通过 CSS Flexbox 实现响应式的三栏布局。 #### 多线程与资源共享问题 尽管当前讨论的是 HTML 和前端技术，但如果涉及到后台服务端渲染或者异步任务处理，多线程编程可能是必要的。从低级实现角度来看，线程和进程之间的差异更多体现在资源管理上[^3]。这提示我们在构建高性能 Web 平台时需要注意同步机制的设计。 #### 数据并行计算工具 最后，在某些场景下，游鱼平台或许会依赖分布式计算框架完成大规模数据处理工作。例如 Python 中常用的 multiprocessing 模块支持跨多个 CPU 核心执行任务[^4]。下面是简单的例子展示如何使用 Pool 类型对象进行并发操作： ```python from multiprocessing import Pool def square(x): return x * x if __name__ == '__main__': with Pool(processes=4) as pool: results = pool.map(square, range(10)) print(results) ``` 以上脚本创建了一个由四个工作者组成的池子，并让它们分别负责平方运算的不同部分输入值集合。 ---
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