初识函数及部分常用库函数

函数的组成:


返回值 |函数名|(参数)


当函数没有返回值时,是无法影响到函数外面的,这时就得用指针来通过地址来改变 变量的值。


当实参传给形参的时候 ,形参其实是实参的临时拷贝,对形参的改变不会影响实参。


不改变函数外部的变量,使用传值调用。

改变函数外部的变量,使用传址调用。


数组传参时,由于元素过多,只会传第一个元素的地址,现在相当于一个指针。


链式访问:

把一个函数的返回值作为另一个函数的参数。

1.rand 函数:

头文件为 include

作用:生成随机数。(伪随机数)

在调用这个函数之前,要用 srand 函数去设置。

2.time 函数:

头文件为 include

srand 函数使用time 函数生成随机数时,要进行类型强制转换,将long整型转换为int型。

srand((unsigned int)time(NULL));

其中NULL为空指针。

3.system 函数:

头文件:include

执行系统命令。

shutdown -s -t 60 (shutdown -s 控制关机,-t设置时间关机。)

shutdown -a 取消操作。

4.strcmp 函数:

头文件:include

比较两个字符串大小。

strcmp(input,"汉字”) == 0 相等的话等于0。

5、strcpy 函数:

头文件:include

拷贝函数。

strcpy (目的地,要拷贝的地方)

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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