Python解析YAML里的动态参数

        YAML里的值用参数化处理，避免测试数据量大时，整个YAML文件也很大，测试数据写在CSV文件里。也算是自动化测试框架中的一部分吧。

整个思路是这样的：

1、准备CSV文件，写好测试数据

name,appid,secret,grant_type,assert_str
first_case,id1,secret1,grant_type1,errcode1
second_case,"",secret2,grant_type2,errcode2
third_case,id3,"",grant_type3,errcode3
forth_case,id4,secret4,"",errcode4
fifth_case,id5,secret5,"",errcode5
sixth_case,id6,secret6,"",errcode6

2、解析CSV文件，转化成JSON格式

import csv
import json
from contextlib import ExitStack

"""
将csv文件转换成json
"""
profileList = []


def FromCsvToJson(csv_path):
    with open(csv_path, 'r', encoding='utf-8') as csv_file:
        reader = csv.DictReader(csv_file)
        for row in reader:
            profileList.append(dict(row))
        return profileList

可以看出就是个字典列表