Python解析YAML里的动态参数

测试也要努力

已于 2022-01-24 16:45:19 修改

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分类专栏：软件测试文章标签： python 开发语言 yaml

于 2021-12-14 10:39:27 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ztt1985/article/details/121921692

本文介绍了如何使用Python处理YAML文件中的动态参数，通过CSV存储测试数据，将其转化为JSON，然后在YAML模板中替换动态值，生成对应数量的测试用例，简化自动化测试过程。

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YAML里的值用参数化处理，避免测试数据量大时，整个YAML文件也很大，测试数据写在CSV文件里。也算是自动化测试框架中的一部分吧。

整个思路是这样的：

1、准备CSV文件，写好测试数据

name,appid,secret,grant_type,assert_str
first_case,id1,secret1,grant_type1,errcode1
second_case,"",secret2,grant_type2,errcode2
third_case,id3,"",grant_type3,errcode3
forth_case,id4,secret4,"",errcode4
fifth_case,id5,secret5,"",errcode5
sixth_case,id6,secret6,"",errcode6

2、解析CSV文件，转化成JSON格式

import csv
import json
from contextlib import ExitStack

"""
将csv文件转换成json
"""
profileList = []


def FromCsvToJson(csv_path):
    with open(csv_path, 'r', encoding='utf-8') as csv_file:
        reader = csv.DictReader(csv_file)
        for row in reader:
            profileList.append(dict(row))
        return profileList

可以看出就是个字典列表