redis的缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩

一、缓存的处理流程

前台请求数据，先经过redis，如果数据存在则直接返回结果，不存在则再请求数据库。如果数据库中存在数据，则更新缓存并返回结果，否则就直接返回空结果。

 

二、缓存穿透

是什么？

缓存穿透是指数据库和缓存中都没有数据，而单一用户不断发起请求，导致数据库压力过大。

如发起为id为“-1”的数据或id为特别大不存在的数据。这时的用户很可能是攻击者，攻击会导致数据库压力过大。

怎么解决？

1、数据不存在时设置默认值

在查询数据库的时候如果未查询到数据，依然在redis中保存一条记录，把key-value设置为key-null或者其他便于区分的值，缓存有效时间可以设置短点，如30秒（设置太长会导致正常情况也没法使用）。这样以后再有请求访问过来就不会redis直接去查库。

2、拦截请求

在redis获取数据前增加查询校验。

比如用户鉴权校验；id做基础校验，id<=0的请求直接拦截；把所有可能存在的查询参数缓存到hash集合中，若某个请求在该集合中存在，则可以访问redis，否则丢弃该请求。

 

三、缓存击穿

1、是什么？

缓存击穿是指数据库中有数据而缓存中没有（一般是缓存到期），这时候由于并发用户特别多，同时读缓存没有读到数据，又同时去数据库中取数据，导致数据库压力瞬间增大。

2、怎么解决？

1、设置热点数据永不过期

2、加互斥锁

 

四、缓存雪崩

1、是什么？

缓存雪崩是指缓存中大批量的数据同时过期，而查询数据量巨大，引起数据库压力过大甚至宕机。

和缓存击穿不同的是，缓存击穿是并发查的同一条热点数据过期了，而缓存雪崩是指不同的数据都过期了，导致大量的请求扑向数据库。

2、怎么解决？

1、设置不同的过期时间，防止大批量的数据同时失效；

2、如果缓存数据库是分布式部署，把热点数据均匀地分布在不同的缓存数据库中；

3、设置热点数据永不过期。