zsyoung的博客

各位同学大家好！上次我写了一篇干货教程：如何预测新上市转债的价格？文中提到利用excel拟合曲线插值预测转债价格的方法，点赞过30了，看来感兴趣的朋友不少，今天给大家详细地写一下教程。一、准备工具1、Microsoft Excel2、可转债数据：转股价值和转债价格二、操作方法1、从集思录或者宁稳网获取数据，长按鼠标左键从上到下选中所有可转债数据，然后复制2、新建并打开一个excel表格，将刚才复制的数据粘贴进去3、删除多余的数据，只留下转股价值和转债价格，并将两列数据位置调换剪切转股价

分享一个可以回测股票、基金、债券数据的网站，这个网站叫聚宽(joinquant)，做投资量化的同学可能比较熟悉，这个网站涵盖了2005年至今的投资数据，包含股票、期货、基金、指数、债券等等，不仅有行情数据，还有交易统计数据，上市公司信息等，感觉找到宝藏了。当然，对我来说，最重要的数据还是「可转债」。测试了一下，获取数据很简单，很轻松就拿到了可转债的历史交易数据。下面简单说明一下操作方法：1、点击这个链接：https://www.joinquant.com/default/index/sdk#jq-s

双低转债及三要素可转债注：爬取集思录上的可转债信息，并按照规则进行筛选排序，仅供交流学习之用，请勿用于商业用途项目地址：https://gitee.com/zsyoung01/kzz介绍可转债双低转债和三要素转债策略，数据抓取自集思录1、已支持三种排序筛选方式（最终结果逆序排序）：溢价率升序排名+价格升序排名+到期收益率降序排名溢价率+价格-到期收益率溢价率+剩余年限-到期收益率2、实现Email添加附件发送功能未来计划加入数据回测功能及数据告警发送email功能特性网络请求-数据

问题描述:使用pip按照splinter等三方库时报错，如下：pip install splinterCollecting splinter Could not fetch URL https://pypi.python.org/simple/splinter/: There was a problem confirming the ssl certificate: [SSL: C...