常见算法时间复杂度

常见算法时间复杂度：
O(1): 表示算法的运行时间为常量
O(n): 表示该算法是线性算法
O(㏒₂n): 二分查找算法
O(n²): 对数组进行排序的各种简单算法，例如直接插入排序的算法。
O(n³): 做两个n阶矩阵的乘法运算
O(2ⁿ): 求具有n个元素集合的所有子集的算法
O(n!): 求具有N个元素的全排列的算法

优<---------------------------<劣

O(1)<O(㏒₂n)<O(n)<O(n²)<O(2ⁿ)

时间复杂度按数量级递增排列依次为：常数阶O(1)、对数阶O(log₂n)、线性阶O(n)、线性对数阶O(nlog₂n)、平方阶O(n²)、立方阶O(n³)、……k次方阶O(n^k)、指数阶O(2ⁿ)。