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RSS订阅原创 AI大模型的Function Calling 是什么
Function Calling 是大语言模型（LLM）的一项重要特性，它允许模型在处理用户输入时，不是直接生成文本回答，而是调用外部工具函数来获取更准确、专业的信息。当模型判定用户的问题借助外部函数能更好地解答时，就会输出一个包含函数调用的 JSON 对象，其中涵盖函数名、所需参数等内容，进而调用相应的工具来完成任务。信息查询：查询实时的股票价格、天气状况等信息。数据处理：对数据进行格式转换、数据分析等操作。系统交互：调用系统命令、发送邮件、创建文件等。
2025-04-02 16:59:13
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原创 HBase的列族必须提前定义
在HBase中，列族（Column Family）必须在创建表时提前定义，而列（Column）是动态添加的，无需提前定义。一旦表创建完成并列族定义好之后，可以动态地向表中的列族中添加新的列，而无需修改表的结构。2. **列是动态添加的：** 列是在列族内动态添加的，无需提前定义。而列是动态添加的，可以根据需要随时向列族中添加新的列。1. **列族必须提前定义：** 在创建HBase表时，需要指定表的列族，每个列族都需要提前定义。列族的定义是静态的，一旦表创建完成并列族定义好之后，列族的结构就不能再改变了。
2024-04-24 14:12:25
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原创 Stable Diffusion介绍
总之，Stable Diffusion是一种基于潜在扩散的文本到图像生成模型，在图像生成质量和应用灵活性方面具有显著优势。1. 高度灵活：Stable Diffusion模型能够用于生成各种类型的图像，如人脸、物体等，为开发者提供了广泛的应用场景。2. 高质量图像生成：Stable Diffusion模型经过大量高质量图像训练，生成的图像具有较高的逼真度和细节表现力。3. 开源模型：现在已经有了预训练模型的支持，开发者可以在本地机器上进行二次开发和调整，这降低了学习和使用的门槛。
2024-04-10 08:43:47
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原创 Zookeeper
提到注册中心，zk就不得不说,dubbo开源时注册中心默认的方案就是zk，直到现在也有很多公司使用dubbo，也采用zk作为注册中心，zk能作为注册中心主要是zk提供了一种临时节点和节点监控的功能，服务提供启动时往zk某个目录下(一般是服务名称)创建临时节点，节点一创建就会通知监控该服务的消费者服务消费者就会获取到，然后服务提供者和zk之间维持心跳检测，因为该节点是临时节点，所以一旦心跳失败，zk就会删除临时节点，同时服务消费者也会收到通知,这样就摘除了不健康的节点。
2024-04-08 11:23:10
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原创 常见的算法时间复杂度
4. **线性对数时间复杂度 O(n log n)**：在数据规模增大时，执行时间介于线性和平方之间。7. **指数时间复杂度 O(2^n)**：执行时间随着数据规模的增加呈指数增长。1. **常数时间复杂度 O(1)**：无论数据规模多大，算法的执行时间都保持不变。2. **对数时间复杂度 O(log n)**：随着数据规模的增加，执行时间以对数速度增长。5. **平方时间复杂度 O(n^2)**：执行时间与数据规模的平方成正比。3. **线性时间复杂度 O(n)**：执行时间与数据规模成正比。
2024-04-08 08:40:17
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原创 MySQL中自增主键的当前最大值保存在哪里？
2. **持久化到磁盘**：虽然自增计数器的值是在内存中维护的，但当表中的数据发生变化（如插入新的记录）时，这个值会随着事务的提交持久化到磁盘上。4. **重启数据库的影响**：当MySQL数据库重启时，InnoDB会为每个含有自增列的表重新初始化自增计数器的值。3. **表的元数据**：在InnoDB中，表的元数据存储在数据字典中，这包括了表的结构定义等信息。虽然自增的最大值不是直接存储在元数据中，但通过表中实际存在的最大自增值，InnoDB能够在数据库启动或表首次被访问时重建自增计数器的值。
2024-04-07 18:14:35
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原创 聚簇索引是什么？
**非聚簇索引的叶节点**：在使用聚簇索引的表中，非聚簇索引（也称为二级索引或辅助索引）的叶节点通常包含聚簇索引键的值，而不是指向行的物理指针。- **数据行顺序**：在聚簇索引中，表中的数据行是按照索引键（Key）的顺序存储的。- **插入性能**：如果经常插入非顺序的数据，可能会导致页分裂等性能问题，因为数据库需要保持数据行的物理顺序与聚簇索引键的顺序一致。- **选择合适的聚簇索引键**：选择一个稳定的、增长顺序的、尽可能独特的键作为聚簇索引键通常是最佳实践。### 聚簇索引的特点。
2024-04-07 15:07:15
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原创 死锁的解决思路
利用`java.util.concurrent`包提供的高级同步工具，如`Semaphore`、`CountDownLatch`、`CyclicBarrier`和`Exchanger`等，这些工具类可以帮助开发者更安全、更有效地管理线程间的协作，从而避免死锁。考虑使用一些高级的并发工具，如`java.util.concurrent`包中的`Lock`类，这些工具提供了比传统`synchronized`块更灵活的锁操作，包括尝试锁定（tryLock）和定时锁定等机制。### 6. 使用单一锁或者锁分段技术。
2024-04-07 15:03:05
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原创 Java中Thread.sleep()的原理
1. **调度器暂停线程执行**：当一个线程调用`Thread.sleep()`时，它向线程调度器（部分由操作系统实现，部分由JVM实现）发出信号，表明当前线程希望暂停执行一段时间。- **中断异常**：如果其他线程在当前线程睡眠期间调用了当前线程的`interrupt()`方法，那么`sleep()`方法会被中断并抛出`InterruptedException`。2. **不释放锁**：`Thread.sleep()`在使线程暂停执行的同时，并不会释放任何锁资源。在这个示例中，线程将睡眠1秒。
2024-04-07 14:58:04
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原创 彻底理解Java中的轻量级锁和偏向锁
2. **实现原理**：偏向锁的核心思想是假设同步块只会被一个线程访问，因此当第一个线程进入同步块时，会将对象头部的标记设置为偏向锁，并将线程ID记录在对象头中。3. **竞争情况**：当有其他线程尝试访问同步块时，偏向锁会升级为轻量级锁，或者直接膨胀为重量级锁，这取决于竞争情况。3. **竞争情况**：如果有多个线程同时尝试获取锁，会导致轻量级锁升级为重量级锁，从而使用传统的互斥量来保证同步。1. **适用场景**：轻量级锁适用于短时间内有多个线程交替访问同步块的情况。
2024-04-04 21:17:16
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原创 Eureka的替代品
Eureka 已经被 Spring Cloud 团队宣布进入维护模式，不再开发新特性。: 是一个更易于管理的中间件，包含服务发现和配置管理功能，并且是阿里巴巴的开源项目。: 是一个分布式、高可用的系统，可以提供服务发现和配置管理的功能。: 是一个分布式的、可靠的分布式键值存储系统，可以作为服务发现。: 是一个分布式的协调服务，可以用作服务发现。
2024-04-02 14:58:02
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原创 AQS锁的共享模式
2，由于共享锁同一时刻可以被多个线程持有，因此当头节点获取到共享锁时，可以立即唤醒后继节点来争锁，而不必等到释放锁的时候。3，举例来说，countdownlatch的实现是共享模式，他允许一个或多个线程，等待count数量变为0后再继续执行，那么如果是多个线程，那么这多个线程就是共同的等待这一个临界资源变的可用。1，共享锁的调用框架和独占锁和实现原理非常相似，两者最大不同在于获取锁的逻辑——共享锁可以被多个线程同时持有，而独占锁同一时刻只能被一个线程持有。
2024-04-01 09:39:33
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原创 DDD-实体和值对象的区别
**用户（User）**：在一个系统中，每个用户都有一个唯一的标识（如用户ID）。值对象通常是不可变的，一旦创建就不能更改（如果需要更改，就创建一个新的值对象）。- **订单（Order）**：每个订单都有一个唯一的订单号。通过恰当地使用实体和值对象，可以更准确地捕捉领域中的概念，同时提高模型的表达力和软件的整体质量。- **可变性**：实体的属性可能会变，但其身份不变；- **相等性**：实体的相等性基于标识，而值对象的相等性基于属性值。- **标识**：实体有唯一标识，值对象没有。
2024-03-30 09:59:40
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原创 学习一下DDD
4. **领域模型（Domain Model）**：是对业务领域知识的抽象，包括领域中的实体（Entity）、值对象（Value Object）、聚合（Aggregate）、领域服务（Domain Service）等。5. **聚合（Aggregate）**：是一组具有一致性边界的相关对象的集合，通常由一个聚合根（Aggregate Root）和多个实体和值对象组成。3. **界限上下文（Bounded Context）**：是DDD的核心概念之一，指的是特定的责任边界内的模型和语言的边界。
2024-03-30 09:49:59
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原创 如何使用spring状态机
定义表示订单状态的枚举和触发状态转换的事件枚举。```java```这个例子展示了如何使用Spring状态机来管理一个简单的订单流程。通过声明式的配置，我们能够清晰地定义状态、事件和转换逻辑，从而使得业务流程的管理变得更加简单和直观。Spring状态机不仅支持简单的状态管理场景，还能够处理更复杂的状态逻辑，包括状态机的持久化、并发状态机、状态机监听器等高级特性，为开发者提供了强大的工具来构建复杂的业务逻辑。
2024-03-29 18:21:17
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原创 Redis中Hash数据结构的底层实现
**hashtable**是一种散列表结构，用于存储大量的键值对。- **ziplist**是一种紧凑的、连续的数据结构，可以存储多个键值对。- **优点**：节省内存，适合存储少量小键值对。1. **ziplist（压缩列表）**：当Hash中的键值对数量比较少，且每个键值对的键和值都比较小的情况下，Redis会使用ziplist作为底层数据结构。2. **hashtable（哈希表）**：当Hash中的键值对数量较多，或者键值对的键和值较大时，Redis会使用hashtable作为底层数据结构。
2024-03-27 19:03:54
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原创 Redis的常用命令
**ZREM key member [member ...]**：从有序集合中移除一个或多个成员。- **SREM key member [member ...]**：从集合中移除一个或多个成员。- **SADD key member [member ...]**：向集合添加一个或多个成员。- **SET key value**：设置指定 key 的值。- **TTL key**：获取 key 的剩余过期时间。- **GET key**：获取指定 key 的值。
2024-03-24 06:36:13
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原创 Threadlocal和弱引用的关系
关键的是，`ThreadLocalMap` 使用 `ThreadLocal` 对象作为键，并且这些键是通过弱引用实现的。这意味着，一旦外部对 `ThreadLocal` 对象的所有强引用都消失，即使线程本身还在运行，垃圾回收器也可以回收这个 `ThreadLocal` 对象。弱引用与常规的强引用不同，它允许垃圾回收器回收其引用的对象，即使这些对象还有弱引用。在 Java 中，`ThreadLocal` 使用弱引用（Weak References）来引用键，这是为了解决潜在的内存泄漏问题。
2024-03-23 21:32:08
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空空如也
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