深度学习的一些论文解析

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深度可分离卷积

f ∗ f ∗ m f*f*m ffm特征图进行卷积,使用n个 k ∗ k ∗ m k*k*m kkm的卷积核进行普通卷积可转为深度可分离卷积,即先用m个 k ∗ k ∗ 1 k*k*1 kk1的卷积核对特征图m个通道依次计算一次卷积形成 y ∗ y ∗ m y*y*m yym的中间特征图,然后用

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