m0_68570046的博客

原创 docker在windows下安装记录

设置成 wsl --set-default-version 2。用管理员模式打开powershell。点击启用或关闭Windows功能。运行 wsl --install。

原创 Variational Quantum Eigensolver笔记

使用JAX作为数值计算后端设置为CPU模式运行启用64位浮点数精度（量子化学计算需要高精度）使用PennyLane的直接下载H₂分子的预计算数据。

原创 Quantum transfer learning学习笔记

作用：在所有量子比特上施加哈达玛门，创建叠加态作用：每个量子比特绕Y轴旋转特定角度（参数w可训练）for i in range(0, nqubits - 1, 2): # 偶数索引for i in range(1, nqubits - 1, 2): # 奇数索引假设我们有6个量子比特（nqubits = 6），索引为：0, 1, 2, 3, 4, 5i = 0→ 量子比特0控制量子比特1i = 2→ 量子比特2控制量子比特3i = 4→ 量子比特4控制量子比特5。

原创 基于PyTorch实现的MNIST手写数字识别神经网络笔记

如果启用dry_run模式，在第一次打印日志后就跳出训练循环。输出形状：32×26×26（32个通道，每个26×26）输出形状：64×24×24（64个通道，每个24×24）输出形状：64×12×12（64个通道，每个12×12）[[True], # 样本1：预测2 == 真实2。[True]] # 样本2：预测1 == 真实1。：输出10个数字类别的原始得分（logits）：当前批次的索引（0, 1, 2, ...）：卷积核大小（3x3的小窗口在图片上滑动）

原创 linux上安装minconda

链接: https://pan.baidu.com/s/1ejFKJMP7gcGixIsES_gnPw?pwd=pks9 提取码: pks9。下载minconda，然后传到linux里。通过网盘分享的文件：资料(1)，这样会自动配置环境变量。

原创 pycharm用ssh连接服务器

左边是用户名，右边是主机。

原创 随机过程笔记

若,称事件相互独立。若。

原创 遇到的数学知识补充

方差在数学上定义为。

原创 结构阅读法

文字材料——结构、关键词、时间、标点。

原创 YOLOv5-入门篇笔记

去pytorch.org下载1.8.2的版本。github上下载yolov5的zip通过网盘分享的文件：yolov5链接: https://pan.baidu.com/s/1oigw2mPo9uVoX4hWXmiGWA?pwd=npue 提取码: npue安装jupyter安装标注工具。

原创 安装linux下的idea

链接: https://pan.baidu.com/s/1kHHkW3DB3z3a6CG0qnMkWA?pwd=gg3f 提取码: gg3f。通过网盘分享的文件：idea旗下所有产品.txt。

原创 idea安装

原创 统计术语学习

作为的时期称为，而的称为。描述时我们称之为和。【例 1】2017 年比 2016 年第三产业 GDP 增长 6.8%， （2016）为基期，（2017） 为现期；【例 2】2016 年 6 月比 2016 年 5 月人均工资增加 203 元，（2016.5） 为基期，（2016.6） 为现期。【例 3】2012 年末全国就业人员 76704 万人，比上年末增加 284 万人。现期为 （ 2012末），基期为（ 2011末）。

原创 java配置

原创 终端运行java出现？？？

1.检查是否系统区域设置冲突（控制面板 → 区域 → 管理 → 更改系统区域设置 → 勾选。或手动修改默认代码页为 65001。（Windows 10/11 支持）。是 UTF-8 的代码页编号。右键点击终端标题栏 →。

原创 flask学习(1)

变成这样访问是因为@app.route变了。methods方法决定访问的方式，如果有GET可以直接跳转。

原创 计算机视觉基础

图像的最小构成单元，每个像素存储亮度或颜色信息。：每个像素是的标量值（8位无符号整数）。：每个像素是三维向量，包含三个通道的值，每个通道范围也是 0~255。对于灰度图像channels为1。对于彩色图像channels为3。

原创 常用激活函数和损失函数学习

PyTorch深度学习实战（4）——常用激活函数和损失函数详解_深度学习的集中损失函数和激活函数-优快云博客

原创 使用PyTorch构建神经网络笔记

在 GPU 上训练 50 个 epoch（共 4 个样本，batch_size=2，每个 epoch 2 次迭代），速度非常快。hidden_to_output_layer.weight (形状 [1,8])input_to_hidden_layer.weight (形状 [8,2])是一个未初始化的线性层，输入特征数为2，输出特征数为7，默认启用偏置（输入特征数：2，输出特征数：8（隐藏层神经元数）。输出层：1 个神经元（回归任务，无激活函数）。计算梯度（计算量大，内存要求高）。

原创 安装jupyter notebook

【代码】安装jupyter notebook。

原创 PyTorch基础笔记

张量可以是标量（0D）、向量（1D）、矩阵（2D）或更高维的数据（3D+）。标记张量，PyTorch 会跟踪其操作以计算梯度。：可以存储在 CPU 或 GPU 上（通过。：支持多种数据类型（如。

原创 神经网络与模型训练过程笔记

人工神经网络，一种受生物神经元启发的监督学习算法。输入数据通过网络中的，激活特定神经元。函数复杂度越高，模型对数据的，预测精度越高。

原创 HTML+CSS+JS(1)

在conda环境下安装Node.js，然后用npm安装live-server。在本地vscode上运行html文件，会有提示端口，然后打开就行。先在服务器上安装Node.js。

原创 有用的学习网站

https://github.com/labmlai/annotated_deep_learning_paper_implementations?tab=readme-ov-fileBest Python Chart ExamplesPaper Digest – AI-Powered Research PlatformConnected Papers | Find and explore academic papersAbout | GoodAIhttps://quillbot.com/welcome?ut

原创 利用VScode连接远程服务器后进行代码调试

安装了conda的话，可以在右下角调整虚拟环境。资源管理器里打开工程文件。

原创 Anaconda-Windows-x86_64安装

通过网盘分享的文件：资料(1)链接: https://pan.baidu.com/s/1MAenYzcQ436MlKbIYQidoQ 提取码: evu6。

原创 vscode终端运行windows服务器的conda出错

远程windows服务器可以运行，本地vscode不能。

原创 FileZilla

链接: https://pan.baidu.com/s/1MAenYzcQ436MlKbIYQidoQ 提取码: evu6。通过网盘分享的文件：资料(1)

原创 vscode连接windows服务器出现过程试图写入的管道不存在

如果State是NotPresent，说明未安装。如果State是Installed，说明已安装。确保且。

原创 git安装（windows）

链接: https://pan.baidu.com/s/1MAenYzcQ436MlKbIYQidoQ 提取码: evu6。一般从命令行调用，所以不用创建。通过网盘分享的文件：资料(1)用vscode，所以这么选择。

原创 Titanic - Machine Learning from Disaster

通过网盘分享的文件：链接: https://pan.baidu.com/s/17TLeF8PW2GSWTbAIJC69-A?pwd=4dak 提取码: 4dak。

原创 编程题学习

【代码】编程题学习。

原创 数据结构学习

【代码】数据结构学习。

原创 机器学习学习笔记

的正负，人为改变大于0，小于0。

原创 STM32入门学习笔记（持续更新）

通过网盘分享的文件：STM32入门教程资料链接: https://pan.baidu.com/s/1-rOi83sUK8CqUNsHQuvxew?pwd=8krh 提取码: 8krh。

原创 概率论与数理统计

​​​​​​​。

原创 c ++ 重要内容

母亲给他们买了n粒花生，兄弟两人轮流吃花生，一次至少吃一粒，最多吃m粒，吃到最后一粒花生的人就是弟弟！假如当前是 (( ，然后下一个是 ) ，那么删掉一个 ( ，继续往下读，不是则继续存起来。如果是成对的，最后肯定是空的字符串，不是空则不成对。假设都是质数，根据质数性质，然后对后面的值赋false,最后把索引对应的是true的值，当成质数弄到另一个数组中就行。因为要小于等于180度，算就是分针的从0开始的度数减去时针从0开始的度数，大于180就减180度。还是要确认一下里面的东西，因为，这个里头有空格。

原创 CCCC基础十二

cccccccccc

原创 CCCC基础十

【代码】CCCC基础十。

原创 CCCC基础十

【代码】CCCC基础十。