Zsusan7的博客

Hello，大家好，我是茶哩，我们来学习一个有意思的算法，蒙特卡罗方法。蒙特卡罗法简介工作原理基本步骤求圆周率π的python实例简介蒙特卡罗法（统计模拟方法）是通过从概率模型的随机抽样进行近似数值计算的方法。蒙特卡罗是一个赌场的名字，是一类基于概率的模型的统称。工作原理不断随机抽样逐渐逼近结果一般来说，采样越多，越近似最优解，而永远不是最优解。基本步骤蒙特卡罗算法的基本步骤蒙特卡罗算法一般分为三个步骤，包括构造随机的概率的过程，从构造随机概率分布中抽样，求解估计量。1 构造随机

项集、支持度、置信度、最小支持度、最小置信度、频繁项集

pipeline管道机制，顾名思义就像水管一样，数据就像水一样，在管道之间流动，pipline的每一步就将一节节水管，数据经由这节水管流到下一节水管，流向下一节水管的就是经由上一节水管处理后的数据。例子：from sklearn.pipeline import Pipelinefrom sklearn.preprocessing import StandardScalerfrom sklearn.decomposition import PCAfrom sklearn.datasets impor