Zsusan7的博客

一、问题背景电力系统负荷（电力需求量，即有功功率）预测是指充分考虑历史的系统负荷、经济状况、气象条件和社会事件等因素的影响，对未来一段时间的系统负荷做出预测。负荷预测是电力系统规划与调度的一项重要内容。短期（两周以内）预测是电网内部机组启停、调度和运营计划制定的基础；中期（未来数月）预测可为保障企业生产和社会生活用电，合理安排电网的运营与检修决策提供支持；长期（未来数年）预测可为电网改造、扩建等计划的制定提供参考，以提高电力系统的经济效益和社会效益。复杂多变的气象条件和社会事件等不确定因素都会对电力系统

在数模中，确定权重方法有很多种，比如主成分分析法、层次分析法、熵权法、相关系数作为权重等。网上很多教程都是用spss计算权重，这里主要讲利用python通过主成分分析法确定权重。主成分分析法概述主成分分析法是一种线性的降维算法，通过将N维特征进行正交变换，得到相互独立的k维(k<N)数据，通过分析得出“主成分”，利用“主成分”确定影响权重。数据归一化为了消除不同变量的量纲的影响，在对数据进行主成分分析前，首先要对数据进行标准化，之所以要对数据进行标准化。涉及m个样本，n个指标，第j个样本的

问题一：一般人的理解是，五年前的评分与 2020年对应的各项评分有着直接的关联，如五年前的居民收入不错，现在的居民收入也会是不错的。你认为本问题有这个规律吗？请分析各个评价指标的对应关系。判断2015年与 2020 年对应的各项评分是否有着直接的关联，实际上就是计算二者之间的相关性。向相关性大于0时，则表明对应指标存在正相关，也就是说2015年的指标不错，那么2020年的所对应的指标也不错。用到皮尔逊相关系数计算，相关系数定义为：corr_list = []for i,j in zip(c_20.

话不多说，先上问题。4.销售部门认为，满意度是目标客户汽车体验的一种感觉，只要营销者加大服务力 度，在短的时间内提高a1-a8 五个百分点的满意度是有可能的，但服务难度与提高的满 意度百分点是成正比的，即提高体验满意度 5%的服务难度是提高体验满意度1%服务难 度的 5 倍。基于这种思路和前面的研究成果，请你在附件 3 每个品牌中各挑选 1 名没有购买电动汽车的目标客户，实施销售策略。该题是一个优化问题，即在提升服务难度最低的情况下，提升体验满意度，使得目标客户从意愿未购买到意愿购买的转变。思

不知道大家有没有这种体会，某件事很久不去做，但真的去做的时候心里会有抗拒感。是不是很久没有做练习题的你才有的体会？让我们一起来看一下2018 年"泰迪杯"数据分析职业技能大赛 B 题 吧~任务 1 数据处理与分析任务 1.1 根据附件 1 中的数据，提取每台售货机对应的销售数据，保存在 CSV文件中，文件名分别为“task1-1A.csv”、“task1-1B.csv”、…、task1-21E.csv”。#任务1site = ['A','B','C','D','E']for i in sit