继上一次大模型微调训练营结束后,又一个训练营学习结束了,满满的收获!!!
PS,虽然最后一周在疯狂补作业,但是学的很扎实、印象很深刻!
在企业级 Agents 开发实战营学习一学期下来,很有帮助,感谢彭老师、萌萌班班、助教豆浆的陪伴和督促,现对于整个学期做个总结如下:
1、目前在什么岗位做什么?
目前在做AI数据开发、AI场景Agent开发。
涉及从业务数据、数据处理、模型微调训练、Agent设计和开发、上线应用部署全流程工作任务。
2、为什么选择报名学习此训练营?
①授课老师的专业性
②彭靖田老师
③最新的Agent企业级开发思路、方法、直播、课件,体系化的内容、丰富的非常有价值的案例:
- GitHub Sentinel Agent 分析报告
- 对话式英语私教(LanguageMentor) Agent
- 基于多模态的ChatPPT制作
中间还穿插着各种所需的技术细节,包括概念和使用。
3、课程讲的如何?这个课程你的收获是什么?
很有收获,2024年最有价值的投资之一。
收获了上述3个Agent的构建流程、思路、前沿的论文、丰富的扩展资料。
概念
初探大模型:起源与发展
- 预热篇:解码注意力机制(Attention)
- 变革里程碑:Transformer 的崛起
- 走向不同:GPT 与 Bert 的选择
GPT 模型家族:从始至今
- 从 GPT-1 到 GPT-3.5:一路的⻛云变幻
- ChatGPT:赢在哪里
- GPT-4:一个新的开始
GPT 大模型使用最佳实践
如何提升 GPT 模型使用效率与质量</

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