快速幂：迭代法和递归法 python实现

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本文深入解析了快速幂运算的两种核心方法：迭代法与递归法。通过具体代码实例，详细阐述了每种方法的实现步骤及逻辑，帮助读者理解快速幂算法在计算机科学中的应用。

迭代法

def quick_power(x, n):

    res = 1
    while n > 0:
        # 如果幂为奇数， 把x记录下来，储存在res中
        if n % 2 == 1:
            res *= x
        # 如果幂为偶数 则不记录，只是处理x, n
        x *= x
        n >>= 1
    return res

递归法：

def quick_power(x, n):

        # 特殊情况
        if n == 0:
            return 1

        # 递归过程的最后一层
        if n == 1:
            return x

        # 如果幂的值为偶数， 则 不 进行记录，传给下一层
        if n % 2 == 0:
            n >>= 1
            return quick_power(x**2, n)
        # 如果幂为奇数， 把x记录下来，与下面所有层的返回值 相乘 传给上一层
        else:
            n >>= 1
            return x * quick_power(x**2, n)