python-矩阵内某个小矩阵的替换

矩阵论 - 5 - 转置、置换、向量空间 转置、置换、向量空间 置换矩阵(Permutation Matrix) 置换矩阵(Permutation Matrix),\(n\)阶方阵的置换矩阵有\(\binom{n}{1}=n!\)个,3阶方阵的置换矩阵有6个: \[\begin{bmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \\ \end{bma... 阅读详情

1、可以使用切片操作:

import numpy as np
a = np.arange(20).reshape((4,5))
b = np.array([-1, -1, -1, -1]).reshape((2, 2))
a[0:2, 0:2] = b     #切片操作
print(a)

2、或者类似于坐标操作:

import numpy as np

#原始矩阵
mat = np.arange(16).reshape(4, 4)
print(mat)

#操作的行范围  [0~1]
rows = np.arange(2)[:, np.newaxis]

#操作的列范围  [0~1]
cols = np.arange(2)

#替换矩阵
target_mat = np.array([-1, -2, -3, -4]).reshape(2, 2)

#进行替换
mat[rows, cols] = target_mat

#替换后的矩阵
print(mat)

相当于创建了一个替换用的位置矩阵:
[ (0,0) ( 0,1)
(1,0) (1,1)]
将原始矩阵这个位置的元素进行了替代

结果:
在这里插入图片描述

Numpy-如何对数组的元素进行替换 继之前对数组的知识点进行总结之后,本文再来详细介绍,在工作上遇到需要对数组的元素进行替换的时候,需要怎么做?利用索引把满足条件的位置的元素替换成其他元素,这个是可以实现的。换言之,举一反三,除了索引,还有没有其他方法呢?本文是该专栏的第21篇,后面会持续分享python的数据分析知识,记得关注。关于numpy对数组的元素进行替换的方法,现在你get到了吗?将数组中的元素小于或等于5的替换为0,其他的替换为1。将数组中的元素小于5的替换为0,其他的替换为1。将数组的第一行元素替换为1,2,3,4,5。 阅读详情

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