使用Requests和加密技术实现淘宝药品信息爬取

最新推荐文章于 2025-11-23 20:03:02 发布
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分类专栏： python爬虫入门到高阶 文章标签： python 爬虫 数据挖掘 js逆向
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目录

引言

效果展示

项目目标

需求分析

实现步骤

步骤1：环境准备和库导入

步骤2：创建Excel工作表和数据初始化

步骤3：签名生成函数实现

步骤4：配置请求头和Cookies信息

步骤5：维护会话状态和Cookies管理

步骤6：药品关键词配置和分页策略

步骤7：构建API请求参数和数据处理

步骤8：生成动态签名和发送请求

步骤9：JSONP数据解析和清洗

步骤10：数据提取和格式化

步骤11：数据保存和分页状态维护

步骤12：最终文件保存

完整代码

代码详细讲解

加密技术深度解析

JSONP数据处理技术

数据清洗和格式化

智能分页策略

反爬应对策略

应用场景与价值

法律和道德声明

技术总结

引言

在医药电商快速发展的今天，药品价格信息的透明化对于消费者和行业研究者都具有重要意义。淘宝作为国内领先的电商平台，汇集了大量药品销售信息，这些数据对于市场分析、价格监测和消费者决策具有重要价值。

与传统的网页爬虫不同，本项目面临更加复杂的技术挑战。淘宝平台采用了完善的加密和签名验证机制，需要深入分析API接口和加密逻辑才能成功获取数据。本项目通过逆向工程分析，成功破解了淘宝的签名算法，实现了稳定可靠的药品信息采集系统。

在数据采集技术应用中，我们必须高度重视合法合规。药品信息涉及公共健康安全，所有采集行为应严格遵守相关法律法规，仅用于技术学习和市场研究，不得用于任何商业竞争或非法用途。

效果展示

通过本项目实现的爬虫程序，能够

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使用DrissionPage和自动化技术实现得物鞋子信息爬取
码出全栈
11-02 1116
本文介绍了一个基于DrissionPage技术的得物鞋子信息采集系统，能自动化采集商品图片、价格等数据并保存为Excel。系统采用浏览器模拟技术处理动态加载内容，通过XPath定位元素，实现智能交互和完整数据采集。关键技术包括：图片URL提取与下载、Excel数据集成与图片嵌入、文件名安全处理等。项目适用于市场分析和学术研究，强调必须遵守法律法规和平台规则，仅用于非商业用途。与API爬虫相比，浏览器自动化能更好处理现代Web应用，但需注意知识产权保护。
使用selenium采集国家药品监督管理局的GCP药物信息
Since_you的博客
07-12 3512
前言 由于业务需求，需要采集国家药品监督管理局上面的药物信息备案。拿到手这个任务，简单看了一下网页结构，不是小keys。直接到起手来撸代码，说时迟那时快，一分钟后运行了一下，直接给我返回了一串加密的js代码。？？？这是啥玩意呦，本以为只是一个简单的小任务，原来还有点文章在里面。 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20190712150413311.j...
药物不良反应数据分析系统设计与实现
2301_79305643的博客
08-04 1283
可视化看板的功能较为丰富，由图可知，用户在登录本系统后，可以很清楚的读懂目前市场上的药物销售行情，如什么品牌的药物最高，那个不良反应区间的药物最高等等，这对用户而言是十分关注的，因此如何开发出美观的可视化界面也是一项不可或缺的工作。数据分析模块的数据进行一个精美而又直接的展示，我们采用大屏的方式进行展示，展示数据结构分明，背景具有科技感，把相对复杂的、抽象的数据通过可视的、交互的方式进行展示，从而形象直观地表达数据蕴含的信息和规律。左侧则是本系统的导航菜单，可折叠展示，较为方便，右方则为欢迎页效果。
python网络爬虫--requests模块
一颗青梅换你一壶老酒
09-04 2091
requests 模块简介 简介： 爬虫中的一个基于网络请求的模块 安装：pip install requests 作用： 模拟浏览器发起请求 编码流程: 1.指定url 2.发起请求 3.获取响应数据（爬取到的页面源码数据） 4.持久化存储 requests模块的使用 第一个反爬机制 robots 协议: 是一个纯文本协议， 协议中规定了该网站中的那些数据可以爬取、那些不可以爬取。 破解: 你自己主观性的不遵从该协议即可。 import requests 实战案例1: 爬取搜狗首页的页.
基于Scrapy+MySQL爬取国家药监局100w+数据踩坑记录
Jock2018的博客
08-24 2444
基于Scrapy+MySQL爬取国家药监局100w+数据踩坑记录1. 网页请求返回json数据的处理2. Scrapy的Request中回调函数间的信息交流3. MySQL报错：pymysql.err.InternalError: (1046, '')3.1 打印一下sql语句，同时放入Navicat中执行。3.2 检查程序连接mysql的设置是否正确，打印出配置信息检查：4. pymysql报错...
初识Python爬虫-requests模块
wangzilong_2019的博客
01-04 313
爬虫简介 通过编写程序，模拟浏览器上网，然后让其去互联网上抓取数据的过程 爬虫在场景中的分类 通用爬虫 抓取系统的重要组成部分，抓取的是一整张页面的数据 聚焦爬虫 是建立在通用爬虫的基础上，抓取的是页面中的的特定的局部内容 增量式爬虫 检测网站中的数据更新情况，只会抓取网站中最新更新出来的数据 反爬机制 门户网站，通过制定相关的策略或是技术网站，防止爬虫程序进行数据的爬取 反反爬策略 爬虫程序可以通过制定相关的策略或技术手段，破解门户网站中具备的反爬机制，从而获取门户网站中的数据 robots.tx
使用post提交表单的爬虫小程序
jp_zhou256的博客
12-27 1650
本文针对复杂数据网站进行数据爬取测试，本文使用的爬虫工具是psotman，通过postman来模拟和尝试生成post连接，以找出爬虫URL的准确形式，最后将代码整合后形成完整的批量化数据爬取代码。 1.爬取ctd药物数据网站上的drug数据： ctd数很多生物研究常常使用的大型数据库之一，但是要想每次粘贴进去4000个药物名称进行批量查询和下载，往往会导致数据库的反应时间过长，文件过大中途与服务器...
python爬虫学习（基础简介、requests模块）
weixin_43496130的博客
02-27 1221
什么是爬虫 通过编写程序，模拟浏览器上网，然后让其去互联网上抓取公开数据的过程； 爬虫的价值 现在是数据的时代，谁掌握了数据也就掌握了未来，爬虫是快速获得海量数据的有效方法； 爬虫的合法性 爬虫在法律中是不被禁止的； 具有违法风险； 几种可能造成违法的情况 爬虫干扰了被访问网站的正常运营； 爬虫抓取了受到法律保护的特定类型的数据或信息； 窃取企业个人后台数据的是违法的； 如何避免 ...
爬虫 + 数据分析 - 1 了解爬虫, 安装Anaxonda, 了解http/https协议, requests
weixin_30540691的博客
06-25 670
爬虫的概述 什么是爬虫? 通过编写程序让其模拟浏览器上网, 然后去互联网中抓取数据的过程 爬虫的分类 1.普通爬虫: 　　抓取整张页面源码内容 2.聚焦爬虫: 　　抓取页面中局部的内容 3.增量式爬虫: 　　可以检测网站中的数据更新情况.抓取网站中最新更新出来的数据. 反爬机制: 反反爬策略: 爬虫程序通过相应的策略和技术手段，破解门户网站的反爬虫手段，从而爬取到...
【分布式爬虫策略】：实现大规模ClinicalTrail数据提取的架构设计
在互联网信息爆炸的时代，数据挖掘和信息获取显得尤为重要。分布式爬虫作为高效的数据采集工具，在数据抓取、处理和分析方面具有得天独厚的优势。本章将介绍分布式爬虫的基本概念，并探讨其应用背景及市场需求。 ##...
（一）信号生成中的热噪声：从定义到实践的全解析
shaogp的博客
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热噪声作为信号生成中最常见的随机噪声，其核心是 “正态分布 + 功率谱密度均匀” 的双重特性。从数学上看，通过积分可解决无限区间的概率计算；从实践上看，其分布特征与温度、电阻等物理参数直接相关，可通过实验观测或理论建模获取数据。理解热噪声的这些属性，是优化信号生成质量、降低噪声干扰的关键基础。
【TensorRT】20250826 日志 - 开启FP16的问题
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博主最近遇到一个新模型需要转 Engine 的任务，打算采用 Ckpt - ONNX - Engine的方式，遇到了一些小问题，记录一下。
基于华为开发者空间实现花卉识别
优快云高校俱乐部官方博客
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LDC，公众号【轻松学编程】
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Python科学计算库NumPy使用
2509_93947176的博客
11-23 411
如果想生成全零或全一的数组，可以用 或 ，指定形状就行，比如 会生成一个 2 行 3 列的零矩阵。另外， 类似于 Python 的 range，但更灵活，能生成等差数列。我在项目中常用这些来算统计量，比如均值、标准差，NumPy 提供了 、 等函数，一键搞定。我自己就是通过项目逐步深入的，现在回想起来，NumPy 不仅提升了我的编程效率，还让我对数据有了更深的理解。简单说，如果数组形状不匹配，NumPy 会自动扩展小数组来匹配大数组。比如，一个标量加一个数组，标量会被广播到数组的每个元素。
修复更新四年前的python代码
qq_53325717的博客
11-21 184
笔记
Python机器学习库
2509_93946396的博客
11-22 530
说到机器学习核心库，Sklearn的API设计确实经典。最近在做的图像分类项目里，用tf.data构建数据管道比传统生成器效率提升明显，尤其是map()和cache()的链式调用，让数据增强流程流畅了不少。最近遇到个有趣案例：某电商用户行为数据清洗时，发现用pd.get_dummies()处理分类变量比手动编码快了三倍，配合query()方法做数据筛选，代码行数直接减半。计算机视觉项目里OpenCV的HOG特征提取依然可靠，配合imutils库里的便捷函数，几行代码就能完成复杂的目标检测预处理。
java rtsp视频流截图并保存到本地
qq_43172476的博客
11-20 238
【代码】java rtsp视频流截图并保存到本地。
Python视频教程
2509_93942294的博客
11-23 301
想想看，一个完全陌生的编程环境配置，书本可能用几页篇幅描述步骤，配几张可能还是黑白的截图，你跟着操作很容易卡在某个莫名奇妙的地方。而视频里，老师可以直接演示给你看，从下载安装包，到勾选哪个选项，再到打开命令行输入什么指令，整个过程一目了然。选择适合自己的课程，用正确的方法去学习，并积极地将理论转化为实践，这才是从“新手村”走向“实战高手”的正确路径。”的这种真实反应，都是书本冰冷的文字无法给予的。看看它最后能带你做出什么东西来，是一个简单的网站，一个数据分析报告，还是一个能实际运行的小游戏？
Python爬虫技术：淘宝商品信息爬取攻略
在当今的网络信息时代，数据爬取是一种常见的技术手段，用于自动化地收集和整合互联网上的信息资源。使用Python语言进行数据爬取已经成为一种标准做法，这主要是因为Python具有强大的库支持和简洁的语法，使得编写...
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