scrapy项目-爬取某招聘网站信息

最新推荐文章于 2025-11-23 20:03:02 发布
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CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： python爬虫入门到高阶 文章标签： scrapy python 爬虫 后端
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zsh_1314520/article/details/151874652

scrapy项目-爬取某招聘网站信息

目标

网站：职位 | 网易社会招聘

需求

  1. 爬取python职位所有数据

  2. 爬取职位名称，职位类型，基本要求，基本学历，经验要求，地区

  3. 保存csv文件

步骤

  1. 分析网站，抓取数据包

    这里找到了就是queryPage数据包里面

  2. 看看请求需要带什么参数

    发现要带3个参数，先进行一页的抓取，然后再进行多页的抓取

  3. 创建scrapy项目，创建爬虫，开始写抓取第一页的代码，然后写分页数据

代码

spider/items.py


                

        

    

  


        

                

                  

                  

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爬虫 - Scrapy 爬取某招聘网站

				
			

			

				

					AI工程化、开源分享、文档翻译、代码笔记
				

				

					03-19
					
					2914
					
				

			

		

		

			
				
文章目录项目简介一、创建项目1、终端创建项目2、修改配置二、爬取列表数据1、数据分析2、模型建立3、存储为 json 数据4、存储为 mysql 数据三、爬取列表下一页及所有数据1、特征分析2、编写方法四、图片1、添加图片保存地址2、添加图片请求3、添加图片管道五、爬取详情六、添加下载中间件1、代理 USER_AGENT2、IP 池 PROXIES七、设置日志1、设置日志级别2、设置日志保存地址

项目简介
eleduck 电鸭 是一款远程工作的招聘交流网站。

一、创建项目
1、终端创建项目
$ scra

			
		

	



                

            
              



	

		

			

				
					
爬虫框架之Scrapy -- 爬取某招聘网站（一）

				
			

			

				

					JesseaKylin的博客
				

				

					07-20
					
					1594
					
				

			

		

		

			
				
案例1：爬取内容存储为一个文件

Scrapy框架的组织架构、运行原理介绍






组件名称
组件作用




Scrapy Engine:Scrapy引擎
Scrapy引擎是整个框架的核心，其作用是控制调试器、下载器、爬虫。


Scheduler: 调度器
由它来决定下一个要抓取的网址是什么，同时去除重复的网址。


Downloader： 下载器
负责下载引擎的request请求，并将获...

			
		

	



              


  
              

                


	

		

			

				
					
scrapy+selenium爬取某招聘网站的职位、公司、面试评论

				
			

			

				

					(づ￣ 3￣)づxl
				

				

					12-19
					
					1279
					
				

			

		

		

			
				
前一段时间因某些原因再次与爬虫碰面了，这次是爬取拉勾网的一些信息并利用wordcloud生成词云，并使用pyechart生成一些统计信息什么的

爬取前还是要观察拉勾网的一个页面结构，一般都是有规律可循的

首先查看职位要求



比如要爬取对应的信息，这里选用xpath定位相应的位置，可以使用scrapy -shell 进行调试，但在调试要加上USER_AGENT


scrapy shell ...

			
		

	





	

		

			

				
					
Scrapy项目 - 实现腾讯网站社会招聘信息爬取的爬虫设计

				
			

			

				

					aet62619251的博客
				

				

					07-15
					
					355
					
				

			

		

		

			
				
通过使Scrapy框架，进行数据挖掘和对web站点页面提取结构化数据，掌握如何使用Twisted异步网络框架来处理网络通讯的问题，可以加快我们的下载速度，也可深入接触各种中间件接口，灵活的完成各种需求，使得我们的爬虫更强大、更高效。 熟悉掌握基本的网页和url分析，同时能灵活使用Xmind工具对Python爬虫程序（网络爬虫）流程图进行分析。同时，使用Weka 3...

			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
利用scrapy框架爬取某招聘网站，并对数据进行简单分析

				
			

			

				

					weixin_40644298的博客
				

				

					03-06
					
					2194
					
				

			

		

		

			
				
利用scrapy框架爬取某招聘网站，并对数据进行简单分析
**
今天终于把老师之前布置的任务完成了,总算能干一些自己喜欢的事情,想到自己明年就要工作了。决定先利用之前为了搜集语料学习的爬虫去搜寻一些职位相关讯息，看看大家现在都在招什么样的工作。
目标网站 ：
这个就很多辣，什么某直聘，某勾。依照至简至上的原则，在大概看了一下几个网站的情况，决定选取某b（某勾要登录验证，懒得去弄cookies了）。...

			
		

	





	

		

			

				
					
爬虫框架之Scrapy——爬取某招聘信息网站

				
			

			

				

					weixin_30580341的博客
				

				

					05-11
					
					324
					
				

			

		

		

			
				
案例1：爬取内容存储为一个文件
1.建立项目

C:\pythonStudy\ScrapyProject>scrapy startproject tenCent
New Scrapy project 'tenCent', using template directory 'c:\\program files\\pytho
n36\\lib\\site-packages\\scrap...

			
		

	





	

		

			

				
					
用scrapy框架爬取拉勾网招聘信息

				
			

			

				

					m0_49079037的博客
				

				

					07-14
					
					2631
					
				

			

		

		

			
				
本文实例为爬取拉勾网上的如职位名, 薪资, 公司名称相关python的职位信息。

分析思路

分析查询结果页

在拉勾网搜索框中搜索'python'关键字, 在浏览器地址栏可以看到搜索结果页的url为: 'https://www.lagou.com/jobs/list_python?labelWords=&fromSearch=true&suginput=', 尝试将?后的参数删除, 发现访问结果相同.

打开Chrome网页调试工具(F12), 分析每条搜索结果(即每个职位)在html中

			
		

	





	

		

			

				
					
使用scrapy框架爬取某招聘网站

				
			

			

				

					『大数据墨鱼』的博客
				

				

					04-03
					
					1137
					
				

			

		

		

			
				
这期我们简单介绍一下scrapy框架，并使用该框架做一个小小的案例
初识scrapy一、简单介绍scrapy框架二、简单介绍如何使用scrapy生成一个项目三、分析爬取目标网站结构四、编写程序五、数据展示
一、简单介绍scrapy框架
Scrapy，Python开发的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。
Scrapy框架主要由五大组件组成，它们分别是调度器(Scheduler)、下载器(Downloader)、爬虫（Spider）和实体管道(Item P

			
		

	





	

		

			

				
					
scrapy+splash爬取动态网页

				
			

			

				

					qq_19550657的博客
				

				

					08-23
					
					1245
					
				

			

		

		

			
				
1.环境：windows x64位，scrapy，splash，python3.6，Eclipse4.4，pydev4.4.5,virtual box5.2,Centos-7-x86-64-minimal-1708

2.首先去官网下载python3.6，进行安装，安装注意要把python勾选加入系统path。

3.打开CMD窗口执行python -m pip install --upgrade...

			
		

	





	

		

			

				
					
Python爬取某招聘网站信息并保存excle

				
			

			

				

					03-15
				

			

		

		

			
				
本案例主要涉及的是使用Python的Scrapy框架来爬取特定招聘网站的信息，并将抓取到的数据保存到Excel文件中。以下是对这个项目的详细解析：  首先，我们需要导入必要的库。在这个例子中，我们使用了`scrapy`作为基础...

			
		

	





	

		

			

				
					
Python爬虫 scrapy框架爬取某招聘网存入mongodb解析

				
			

			

				

					12-26
				

			

		

		

			
				
创建项目  scrapy startproject zhaoping 创建爬虫  cd zhaoping scrapy genspider hr zhaopingwang.com 目录结构  items.py   title = scrapy.Field()  position = scrapy.Field()  publish_date = scrapy.Field() ...

			
		

	





	

		

			

				
					
（一）信号生成中的热噪声：从定义到实践的全解析

				
			

			

				

					shaogp的博客
				

				

					11-20
					
					744
					
				

			

		

		

			
				
热噪声作为信号生成中最常见的随机噪声，其核心是 “正态分布 + 功率谱密度均匀” 的双重特性。从数学上看，通过积分可解决无限区间的概率计算；从实践上看，其分布特征与温度、电阻等物理参数直接相关，可通过实验观测或理论建模获取数据。理解热噪声的这些属性，是优化信号生成质量、降低噪声干扰的关键基础。

			
		

	





	

		

			

				
					
【TensorRT】20250826 日志 - 开启FP16的问题

					
最新发布

				
			

			

				

					GG_Bruse的博客
				

				

					11-23
					
					190
					
				

			

		

		

			
				
博主最近遇到一个新模型需要转 Engine 的任务，打算采用 Ckpt - ONNX - Engine的方式，遇到了一些小问题，记录一下。

			
		

	





	

		

			

				
					
基于华为开发者空间实现花卉识别

				
			

			

				

					优快云高校俱乐部官方博客
				

				

					11-21
					
					1468
					
				

			

		

		

			
				
基于华为开发者空间实现花卉识别

			
		

	





	

		

			

				
					
python实现sftp上传文件

				
			

			

				

					LDC，公众号【轻松学编程】
				

				

					11-20
					
					139
					
				

			

		

		

			
				
python实现sftp上传文件

			
		

	





	

		

			

				
					
Python科学计算库NumPy使用

				
			

			

				

					2509_93947176的博客
				

				

					11-23
					
					411
					
				

			

		

		

			
				
如果想生成全零或全一的数组，可以用  或 ，指定形状就行，比如  会生成一个 2 行 3 列的零矩阵。另外， 类似于 Python 的 range，但更灵活，能生成等差数列。我在项目中常用这些来算统计量，比如均值、标准差，NumPy 提供了 、 等函数，一键搞定。我自己就是通过项目逐步深入的，现在回想起来，NumPy 不仅提升了我的编程效率，还让我对数据有了更深的理解。简单说，如果数组形状不匹配，NumPy 会自动扩展小数组来匹配大数组。比如，一个标量加一个数组，标量会被广播到数组的每个元素。

			
		

	





	

		

			

				
					
修复更新四年前的python代码

				
			

			

				

					qq_53325717的博客
				

				

					11-21
					
					184
					
				

			

		

		

			
				
笔记

			
		

	





	

		

			

				
					
Python机器学习库

				
			

			

				

					2509_93946396的博客
				

				

					11-22
					
					529
					
				

			

		

		

			
				
说到机器学习核心库，Sklearn的API设计确实经典。最近在做的图像分类项目里，用tf.data构建数据管道比传统生成器效率提升明显，尤其是map()和cache()的链式调用，让数据增强流程流畅了不少。最近遇到个有趣案例：某电商用户行为数据清洗时，发现用pd.get_dummies()处理分类变量比手动编码快了三倍，配合query()方法做数据筛选，代码行数直接减半。计算机视觉项目里OpenCV的HOG特征提取依然可靠，配合imutils库里的便捷函数，几行代码就能完成复杂的目标检测预处理。

			
		

	





	

		

			

				
					
java rtsp视频流截图并保存到本地

				
			

			

				

					qq_43172476的博客
				

				

					11-20
					
					238
					
				

			

		

		

			
				
【代码】java rtsp视频流截图并保存到本地。

			
		

	





	

		

			

				
					
使用Scrapy爬虫框架爬取前程无忧（https://www.51job.com/）网站， 某一工作地点（对应上次实验分组）、与大数据相关职位（10个职位）的所有页面的招聘信息，并分别以文件格式和数据库方式存储。

				
			

			

				

					12-14
				

			

		

		

			
				
使用Scrapy爬虫框架从前程无忧（51Job.com）抓取特定工作地点的大数据相关职位信息，可以按照以下步骤操作：

1. **安装Scrapy**: 首先确保已经安装了Python和Scrapy。如果没有，可以通过pip install scrapy命令进行安装。

2. **创建Scrapy项目**: 打开终端或命令行，创建一个新的Scrapy项目并进入该项目目录，使用`scrapy startproject project_name`命令。

3. **编写Spider**:
   - 在spiders目录下，新建一个Python文件，例如`data_jobs_spider.py`。
   - 编写一个继承自`CrawlSpider`的类，设置起始URL、下载延时以及需要提取的数据字段（如职位标题、详情等）。
   - 添加解析函数处理每个页面，使用CSS选择器或XPath表达式定位到所需信息。

```python
import scrapy

class DataJobsSpider(scrapy.Spider):
    name = "data_jobs"
    allowed_domains = ["51job.com"]
    start_urls = ['https://search.51job.com/jobs.html?jl=<GROUP_ID>&kw=data%20analyst&kt=all']

    def parse(self, response):
        # 提取职位列表
        for job in response.css('div.job-item'):
            title = job.css('.job-title::text').get()
            detail_link = job.css('.job-link::attr(href)').get()
            
            yield {
                'title': title,
                'detail_url': response.urljoin(detail_link),
            }

        # 分页逻辑（如果存在）
        next_page = response.css('a.next::attr(href)').get()
        if next_page is not None:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
```
- `<GROUP_ID>`应替换为实际的工作地点ID，可以在前程无忧的搜索URL中找到。

4. **存储数据**:
   - **文件格式**：Scrapy默认会将数据保存为JSON或XML文件，你可以通过`FEED_FORMAT`设置成`json`或`xml`，然后配置`FEED_URI`指定输出路径。
   ```python
   settings = {
       'FEED_FORMAT': 'json',
       'FEED_URI': 'output.json',
   }
   ```

   - **数据库存储**：可以使用Scrapy中间件如`scrapy-mongodb`或`scrapy-sqlalchemy`，将其配置为将数据存储到MongoDB或SQLAlchemy支持的数据库中。

5. **运行爬虫**:
   在项目的根目录下，运行`scrapy crawl data_jobs`命令开始爬取。

6. **注意事项**:
   - 确保遵守网站的robots.txt规则，并尊重反爬虫策略，比如可能存在的IP限制或用户代理设置。
   - 可能需要安装必要的库依赖，如`lxml`（用于解析HTML）。

			
		

	



              




          




        



    





    



      

      

        
      

      





	

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              成就一亿技术人!
            

            

              拼手气红包6.0元
            

          

        

        

          

            还能输入1000个字符
          

          

             
          

          

            

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红包个数最小为10个

      

      

        
        

          
          元
        

        
红包金额最低5元

      

      

        
        

          当前余额3.43元
          前往充值 >
        

      

      

        

          需支付：10.00元
        

        
        
      

    

  





  

    
    
  

  

    
    
  








  

    

      

        

          

            
            
成就一亿技术人!

          

          

        

        

          

          

            领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝
            规则
          

        

      

      

        

          

            
              
            
            

              
hope_wisdom
 发出的红包
            

          

        

        

          

          

          

        

      

    

    

  





	
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