Python高级——多线程_11_装饰器

最新推荐文章于 2025-06-03 11:27:46 发布
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分类专栏： Python高级 文章标签： Python 装饰器
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zsh773992554/article/details/82777609
本文探讨Python中的装饰器，一种基于闭包实现的功能扩展技术。装饰器允许在不修改函数代码的情况下，增加额外功能，如日志记录、性能统计、权限校验等。文中介绍了闭包的概念，包括其特点和作用，以及Python中`nonlocal`关键字的使用。同时，讲解了装饰器的基本结构、类装饰器和带参数的装饰器，以及如何判断对象是否可调用。

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python核心编程2

流畅的python

 

1.闭包    

    特点：

    1.函数嵌套定义

    2.外部函数返回内部函数的引用

    3.内部函数可以使用外部函数提供的自由变量/局部变量

    概念：

        内部函数 + 自由变量 构成的整体

 

    修改外部函数的参数

    python3：    

        nonlocal 修改外部函数的局部变量，只针对于不可变类型的数值

    python2：

        定义存储为列表后可修改

内部函数使用的自由变量来自**__clours**

 

2.开闭原则

    对已经实现的代码进行关闭

    对已经实现的代码进行扩展是开放的<不修改代码>

    在不修改代码的情况下 对代码进行功能的扩展

 

3.装饰器

  

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Python进阶编程 --- 3.闭包、装饰器、设计模式、多线程、网络编程、正则表达式、递归
zhongziqia的博客
04-18 1339
当需要大量创建一个类的实例时，可使用工厂模式。从原生的使用类去构造去创建对象的形式，迁移到，基于工厂提供的方法去创建对象的形式。在函数嵌套前提下，内部函数使用了外部函数的变量，并外部函数返回内部函数，把这个使用外部函数变量的内部函数称为闭包。线程之间是内存共享的，线程是属于进程的，一个进程内的多个线程之间是共享该进程所拥有的内存空间。线程：线程归属于进程，一个进程可开启多个线程，执行不同的工作，是进程的实际工作最小单位。搜索整个字符串，找出匹配的字符串，从前往后，找到第一个后就停止，不会继续向后。
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01-20 369
装饰器是程序开发中经常会用到的一个功能，用好了装饰器，开发效率如虎添翼，所以这也是Python面试中必问的问题，但对于好多小白来讲，这个功能 有点绕，自学时直接绕过去了，然后面试问到了就挂了，因为装饰器是程序开发的基础知识，这个都 不会，别跟人家说你会Python, 看了下面的文章，保证你学会装饰器。1、先明白这段代码####第一波#### deffoo(): ...
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使用装饰器开多线程 import time import threading def threadDecorator(func): def wrapper(*args, **kwargs): thread = threading.Thread(target=func, args=args, kwargs=kwargs) thread.start() return thread return wrapper @threadDecorator d
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01-09 1746
python在新建线程的时候，每次都要将函数封装成threading对象才能执行，考虑到python还提供了装饰器功能，不如把这两个功能结合一下，以后再编写需要新建线程运行的函数时，直接@一下装饰器就可以了。 import threading import time def new_thread(func): def inner(*args, **kwargs): # print(f'函数的名字：{func.__name__}') # print(f'函数的位置参
python闭包、装饰器、多线程
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08-17 174
介绍python中的闭包、装饰器、多线程
python.zip_pdf_python pdf_python 教程_python教程_教程
07-14
这本书的内容包括但不限于装饰器、生成器、上下文管理器等高级语法特性，以及列表推导式、字典和集合等高级数据结构。对于想要深入掌握Python的读者来说，这些内容是提升编程技能的关键。 在实践中，Python的应用...
Python3如何使用多线程升程序运行速度
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### Python3中使用多线程提高程序运行速度详解 在当今快速发展的软件开发领域中，提升程序执行效率一直是开发者关注的重点。特别是在面对大量数据处理、网络请求等耗时任务时，利用多线程技术能够显著改善程序性能...
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本教程详解Django三大缓存核心功能：​​cache_page​​实现视图级整页缓存，通过超时时间/键前缀控制高频页面渲染；​​模板cache标签​​提供片段级HTML缓存，支持多变量动态失效；​​caches函数​​管理多缓存后端，实现分层缓存架构。深度解析各功能的参数配置、应用场景、注意事项，提供电商/用户页面等实战样例，对比三者在缓存粒度、动态更新、性能优化的差异，给出混合部署策略。
python 多线程装饰器 用装饰器写一个可以用队列和多线程执行的方法，
ajiong314
07-29 2022
闲来无事写一个试试，在程序中使用还需要改一些地方地方 import threading import queue import time q = queue.Queue(maxsize=10) def create_threading(num,func,data): for i in range(num): t = threading.Thread(target=fun...
python多线程加锁异步处理装饰器
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11-25 985
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
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12-01 610
【代码】Python 多线程装饰器 基于线程池实现。
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weiran2009的博客
06-14 1042
# blog， # 关于返回值问题：一般使用数据库或其它方式获取，后台线程基本都是封装一个相对独立的功能块； def background_thread(func): def callf(*args, **kwargs): # args=(*args,)正常 kwargs=kwargs 未验证 t = threading.Thread(target=func, args=(*args,), kwargs=kwargs) t.start() ...
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python - 多线程、装饰器
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11-16 466
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