Python使用装饰器实现多线程功能

最新推荐文章于 2025-03-25 23:03:33 发布

嘤鸣求友

最新推荐文章于 2025-03-25 23:03:33 发布

阅读量1k

点赞数

分类专栏： python 线程装饰器

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weiran2009/article/details/117914060

版权

python 同时被 3 个专栏收录

13 篇文章

订阅专栏

线程

1 篇文章

订阅专栏

装饰器

1 篇文章

订阅专栏

本文介绍如何在Django中使用线程池技术，通过`background_thread`装饰器实现后台任务的异步执行，降低主线程阻塞，提高用户体验。重点讲解了如何处理长耗时功能，以及如何避免返回值问题，保持代码的解耦性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

使用场景：在你调用一个函数，但仅仅只想使其在后台执行，并且降低耦合性，可以使用此方法：
具体场景：例如：Django调用站点后台一个长耗时功能/方法时（如数据处理），可以使用；使用该方法，情形可能为Django和站点后台由不同人员开发；
# 关于返回值问题：一般使用数据库或其它方式获取，后台线程基本都是封装一个相对独立的功能块；

def background_thread(func):
    def callf(*args, **kwargs):
        # args=(*args,)正常 kwargs=kwargs 未验证
        t = threading.Thread(target=func, args=(*args,), kwargs=kwargs)
        t.start()
        # t.join()  # 不等待子线程结束
        return  # 不需要子线程函数执行结果
    return callf


@background_thread
def demo_thr(sleep, name):
    print('in demo_thr')
    print('Hi, ', name)
    time.sleep(sleep)
    print('end demo_thr')
    return 'demo_thr 执行完成'
    pass


if __name__ == '__main__':
    demo_thr(5, 'Caspar')