FPGA、ASIC、CPU、GPU 简单对比 初识

AI 领域 FPGA、ASIC、CPU、GPU 简单对比
简介

CPU

CPU：中央处理器（Central Processing Unit，CPU）是一块超大规模的集成电路，是一台计算机的运算核心（Core）和控制核心（ Control Unit）。它的功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。

GPU

GPU：图形处理器（Graphics Processing Unit，GPU），又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上图像运算工作的微处理器。

ASIC

ASIC：专用集成电路（Application Specific Integrated Circuit，ASIC），适合于某一单一用途的集成电路产品。

FPGA

FPGA：现场可编程门阵列（Field Programmable Gate Array，FPGA）。其设计初衷是为了实现半定制芯片的功能，即硬件结构可根据需要实时配置灵活改变。
人工智能领域的要求

人工智能的基础是算法，深度学习是目前最主流的人工智能算法。深度学习又叫深度神经网络(DNN：Deep Neural Networks)，从之前的人工神经网络(ANN：Artificial Neural Networks)模型发展而来。这种模型一般采用计算机科学中的图模型来直观表达，深度学习的“深度”便指的是