神策数据分析之一-名词解释

行为分析常用名词

来源

维度 Dimensions

维度描述得是一个事物身上所具备的特征或属性。比如一个人属于什么性别,生活在哪个城市,喜欢什么颜色,这些都是这个人身上所具备的属性特征。

而在网站分析领域,维度往往用来描述和分析指标,比如单一的访问数指标并不能告诉你太多信息,一旦加上来源这个维度,就马上变得有意义了。

转化率

任何产品都需要关注的核心指标,主要用来衡量用户从流量到发生实际目标转化的能力

一般用目标转化的次数或人数除以进入目标转化漏斗的人数或次数,因目标行为的不同,转化率是一个非常灵活的指标,比如你可以自定义注册转化率、登录转化率、购买转化率、搜索成功转化率等。

指标 Metrics

指标,即具体的数值。比如访客、页面浏览量、停留时长都属于常见的指标。

指标一般可分为计数指标和复合指标。计数指标如访客、访问、页面浏览量、停留时长等;复合指标如跳出率、访问深度、转化率等。指标一般伴随维度来分析才有更大的意义。

神策提供的指标:
1. 总次数
事件分析功能常用指标,指在选定的时间范围内,某一事件被触发的次数
比如选择页面浏览事件,按总次数查看时,计算出来的值即为页面浏览量。
2. 触发

数据是一家专注于数据分析和数据挖掘领域的公司,为各行业提供数据分析解决方案。他们发布的《数据 十大数据分析模型详解 pdf》是一本介绍十种常用的数据分析模型的电子书。 这本电子书详细介绍了常见的数据分析模型,包括但不限于:线性回归模型、逻辑回归模型、决树模型、聚类分析模型、关联规则模型等。它不仅解释了每种模型的原理和算法,还提供了实际案例和应用场景。 线性回归模型是一种用来预测数值型变量的模型,通过分析自变量和因变量的线性关系来进行预测。逻辑回归模型则是用来预测二分类或多分类问题,例如判断一个顾客是否会购买某个产品。决树模型是一种用来做决的模型,通过设置多个决节点和叶节点来进行有序的判断。 聚类分析模型用于将对象按照相似性进行分组,一般用于市场细分分析。关联规则模型则是探索事物之间的关联关系,例如购物篮分析就是一种常见的关联规则挖掘应用。 这本电子书的目的是帮助读者了解各种数据分析模型,并且学会在实际应用中选择合适的模型。通过阅读这本电子书,读者可以学习到如何进行数据分析,如何选择合适的模型,以及如何解读和应用模型的结果。 总之,《数据 十大数据分析模型详解 pdf》是一本实用的电子书,对于想要学习和应用数据分析模型的人来说是一份很好的参考资料。无论是数据分析师、市场营销人员还是对数据分析感兴趣的人,都可以从中获得很多知识和实用技巧。
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