【POJ】3268 - Silver Cow Party

本文介绍了一种使用SPFA算法解决N头牛通过M条有向路径往返于N个农场与特定农场X之间的最短路径问题的方法。通过两次运行SPFA算法并统计每个农场的最远距离来找到所有牛行走的最长路径。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

http://poj.org/problem?id=3268

N 个农场的 N 头牛去农场 X 嗨皮,M 条有向路径。
每头牛来回都挑最短的路走,求它们走的路的最大长度?

做两次spfa。
然后逐个点进行统计。

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <queue>

using namespace std;

const int INF=99999999999;
const int maxV=1001;
const int maxE=100001;

struct Edge{
    int to;
    int val;
    int next;
}e[maxE];

int N,M,X;
int num;
int head[maxV];
int dis[maxV];
int sum[maxV];
bool vis[maxV];

void add(int from,int to,int val){
    e[num].to=to;
    e[num].val=val;
    e[num].next=head[from];
    head[from]=num++;
}

void SPFA(){
    memset(vis,false,sizeof(vis));
    for (int i=1;i<=N;i++){
        dis[i]=INF;
    }
    dis[X]=0;
    vis[X]=true;
    queue <int> q;
    q.push(X);
    while (!q.empty()){
        int now=q.front();
        q.pop();
        vis[now]=false;

        for (int i=head[now];i!=-1;i=e[i].next){
            int v=e[i].to;
            if (dis[v]>dis[now]+e[i].val){
                dis[v]=dis[now]+e[i].val;
                if (!vis[v]){
                    vis[v]=true;
                    q.push(v);
                }
            }
        }
    }
    for (int i=1;i<=N;i++){
        sum[i]+=dis[i];
    }
}
int main(){

    memset(sum,0,sizeof(sum));

    cin >> N >> M >> X;

    int from[maxE];
    int to[maxE];
    int val[maxE];
    for (int i=0;i<M;i++){
        cin >> from[i] >> to[i] >> val[i];
    }

    num=0;
    memset(head,-1,sizeof(head));
    for (int i=0;i<M;i++){
        add(from[i],to[i],val[i]);
    }
    SPFA();

    num=0;
    memset(head,-1,sizeof(head));
    for (int i=0;i<M;i++){
        add(to[i],from[i],val[i]);
    }
    SPFA();

    int ans=-1;
    for (int i=1;i<=N;i++){
        ans=max(ans,sum[i]);
    }
    cout << ans << endl;
}
内容概要:本文详细介绍了如何利用Simulink进行自动代码生成,在STM32平台上实现带57次谐波抑制功能的霍尔场定向控制(FOC)。首先,文章讲解了所需的软件环境准备,包括MATLAB/Simulink及其硬件支持包的安装。接着,阐述了构建永磁同步电机(PMSM)霍尔FOC控制模型的具体步骤,涵盖电机模型、坐标变换模块(如Clark和Park变换)、PI调节器、SVPWM模块以及用于抑制特定谐波的陷波器的设计。随后,描述了硬件目标配置、代码生成过程中的注意事项,以及生成后的C代码结构。此外,还讨论了霍尔传感器的位置估算、谐波补偿器的实现细节、ADC配置技巧、PWM死区时间和换相逻辑的优化。最后,分享了一些实用的工程集成经验,并推荐了几篇有助于深入了解相关技术和优化控制效果的研究论文。 适合人群:从事电机控制系统开发的技术人员,尤其是那些希望掌握基于Simulink的自动代码生成技术,以提高开发效率和控制精度的专业人士。 使用场景及目标:适用于需要精确控制永磁同步电机的应用场合,特别是在面对高次谐波干扰导致的电流波形失真问题时。通过采用文中提供的解决方案,可以显著改善系统的稳定性和性能,降低噪声水平,提升用户体验。 其他说明:文中不仅提供了详细的理论解释和技术指导,还包括了许多实践经验教训,如霍尔传感器处理、谐波抑制策略的选择、代码生成配置等方面的实际案例。这对于初学者来说是非常宝贵的参考资料。
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