前段时间,参加了腾讯的实习生招聘,笔试考了很多基础题,涉及到很多方面,虽然已经过了,但心有余悸,恐怕校招之前还是要再准备准备。面试还是相对轻松,HR面中提到了自己尚未跟导师沟通,可能拿到offer也无法实习。不过offer还是拿到了,看来HR面的确不太刷人...
其实很明白导师是不会允许,因此也没打算去实习了。另一方面,久仰NVIDIA的大名,希望在暑期实习招聘中好好争取一次,因此也算是破釜沉舟一把,现定下计划,在应聘前做好准备:
按照以下硬性要求:
1- Bachelor’s Degree or higher majoring in CS/EE/Mathematics or relevant fields.
2- Solid computer science background
3- Strong C/C++ programming ability.
4- Excellent English writing for engineering documentation, English oral well enough to attend meetings.
一、重点在于2和4,一个是专业基础知识,一个便是英语。
附加条件中:
1- Scripting language (Perl, Python, Ruby) experience.
2- 3D graphics (D3D or OpenGL) application development.
3- Parallel computing/CUDA/OpenCL/HPC development.
4- Microprocessor architecture design & verification.
5- System level programming experience in OS, compiler, driver, tools, virtual memory system, etc.
6- Multimedia (video, image processing, visualization) application development
二、重点在于2和3(其他的只能放弃,没有接触过),3D图形编程和并行编程(CUDA)。
对于一(2),复习一下关于计算机系统,找本英文书啃一啃,操作系统?..。
对于一(4),英语的关键是看懂专业词汇,以及口语表达,计划看几本外文C++书(Effective C++, More Effective C++),另外看看网易公开课中的《算法导论》和其他计算机课程。
对于二(2),复习图形学的常用算法,openGL更深的机制,找两本外文图形学的书啃下。
对于二(3),CUDA程序的更新,做两个DEMO,尽可能将流体项目的一些算法移到CUDA框架下。
而C++的能力,虽然个人觉得还不错,但为了应对这种刁钻的问题,还是要读一些面试官专挑的一些经典陷阱看看(各种C++书,尽快阅读,做个笔记)。
自信源于奋斗,相信我会成功。