NVIDIA H200 Tensor Core GPU简介

NVIDIA H200 Tensor Core GPU

加速AI与高性能计算工作负载

更大更快内存带来更高性能

NVIDIA H200 Tensor Core GPU通过突破性的性能和内存能力，显著增强生成式AI与高性能计算（HPC）工作负载。基于NVIDIA Hopper架构，H200是首款搭载141GB HBM3e内存（带宽4.8TB/s）的GPU，其内存容量是H100 GPU的1.9倍，带宽提升1.4倍。更大的内存和更高带宽加速生成式AI、大语言模型（LLM）及科学计算，同时提升能效并降低总拥有成本（TCO）。

高性能LLM推理解锁洞察

H200在处理如Llama2 70B等大语言模型时，推理性能是H100的2倍。其高吞吐量和低TCO特性，使其成为大规模AI推理部署的理想选择。

关键性能对比示例：

• Llama2 13B：H200单GPU批处理大小（BS）128，对比H100 BS 64。
• GPT-3 175B：8x H200 SXM GPUs BS 128，对比8x H100 SXM GPUs BS 64。
• Llama2 70B：H200单GPU BS 32，对比H100单GPU BS 8。

关键特性

• 141GB HBM3e内存
• 4.8TB/s内存带宽
• 4 petaFLOPS FP8性能
• 2倍LLM推理性能
• 110倍HPC性能提升

加速高性能计算

H200的高内存带宽优化数据访问效率，使仿真、科学研究和AI等内存密集型HPC应用的性能提升110倍。例如：

• HPC应用测试（CP2K、GROMACS、MILC等）中，H200表现显著优于H100。

降低能耗与TCO

H200在保持与H100相同功耗的同时，通过更高能效和性能优化，显著降低总拥有成本。其生态友好特性助力AI工厂和超算系统实现经济优势。

面向主流企业服务器的H200 NVL

NVIDIA H200 NVL专为低功耗风冷企业服务器设计，支持灵活配置。通过NVLink连接最多4个GPU并提升1.5倍内存容量，其LLM推理性能提升1.7倍，HPC应用性能提升1.3倍。

企业级AI软件支持

H200 NVL附带5年NVIDIA AI Enterprise订阅，简化企业AI平台构建流程。集成NVIDIA NIM微服务，加速生成式AI部署（如计算机视觉、RAG等），并提供企业级安全性、管理性和支持。

技术规格：

参数	H200 SXM1	H200 NVL1
FP64	34 TFLOPS	30 TFLOPS
FP64 Tensor Core	67 TFLOPS	60 TFLOPS
FP32	67 TFLOPS	60 TFLOPS
TF32 Tensor Core	989 TFLOPS	-

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总结

NVIDIA H200 Tensor Core GPU 是面向生成式AI与HPC的革新性产品，主要亮点包括：

1. 内存与带宽：141GB HBM3e内存（4.8TB/s带宽），容量和带宽较H100提升近2倍和1.4倍。
2. 性能提升：
   • LLM推理性能达H100的2倍（如Llama2 70B）。
   • HPC应用性能提升最高110倍（如科学仿真）。
3. 能效与成本：相同功耗下优化TCO，降低大规模部署成本。
4. 企业支持：H200 NVL支持多GPU互联，提供灵活配置和1.7倍LLM推理加速；搭配NVIDIA AI Enterprise软件生态，简化企业AI开发与部署。
5. 技术规格：提供更高算力（FP8达4 petaFLOPS）和优化的内存架构，适用于AI工厂、超算及企业级服务器。

注：文档中部分参数为初步规格，可能变动。