收录一篇 JavaScript 非常好的入门教程

最新推荐文章于 2024-12-11 10:06:07 发布
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#JavaScript #HTML #ViewUI

本文深入探讨JavaScript的核心概念和技术要点，旨在帮助读者全面理解这门广泛应用于前端开发的语言。
<< 悟透JavaScript >>

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【前端】JavaScript详细教程（一）
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刮刮乐想必大家都玩过，小时候兜里一有钱，就喊上小伙伴兴冲冲的跑去家旁边的小卖部，用那稚嫩地小手递给老板那被捏的皱巴巴的五毛钱，满眼期待的刮着买来的刮刮乐，心里早已想好中了100块钱大钞要去买好多好多辣条、卡片、陀螺、奥迪双钻的悠悠球… 认认真真看完本文，你就可以用你女朋友的美照实现一个独属于你的刮刮乐哦！（当然如果你没有女朋友的话，也可以用你珍藏多年的美女图片哦！）
CTF入门教程（非常详细）从零基础入门到竞赛，看这一篇就够了！
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CTF（Capture The Flag）中文一般译作夺旗赛，在网络安全领域中指的是网络安全技术人员之间进行技术竞技的一种比赛形式。CTF起源于1996年DEFCON全球黑客大会，以代替之前黑客们通过互相发起真实攻击进行技术比拼的方式。发展至今，已经成为全球范围网络安全圈流行的竞赛形式，2013年全球举办了超过五十场国际性CTF赛事。而DEFCON作为CTF赛制的发源地，DEFCON CTF也成为了目前全球最高技术水平和影响力的CTF竞赛，类似于CTF赛场中的“世界杯”。MISC（安全杂项）
Flask框架入门教程（非常详细）从零基础入门到精通，看完这一篇就够了
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Saltstack入门教程：全面了解Saltstack基础，零基础入门到精通，收藏这一篇就够了
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Saltstack（简称Salt）是一个强大的自动化运维框架，广泛应用于配置管理、远程执行、云管理等领域。它基于Python开发，具有高效、灵活、易扩展的特点。Saltstack是一个功能强大的自动化运维工具，通过本文的介绍，相信你已经对Saltstack有了初步的了解。接下来，你可以进一步学习Saltstack的高级功能，如Pillar、Grains、Beacons等，以提升你的自动化运维能力。黑客/网络安全学习路线。
【前端】JavaScript详细教程（二）
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基于MediaPipe与YOLOv5的手语视频识别系统源码实现（USTC数据集）
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本资源提供一套针对手语视频进行自动识别的完整系统实现方案，该方案融合了USTC标准数据集、MediaPipe姿态估计框架以及Yolov5目标检测模型。此项目原为本科生毕业设计课题，在最终答辩环节获得了接近满分的优异评价。全部程序代码均经过充分验证与调试，保证其可顺利部署与执行，适合学习者直接获取并应用于实践。 该系统源码尤其适用于计算机科学、信息通信、智能技术及自动化等专业领域的在校学生、教师或行业技术人员参考使用。它可作为课程作业、学期项目或毕业设计的优质基础材料，具备显著的教学参考与工程借鉴意义。对于具备一定技术基础的开发者，可在现有架构上进一步调整与扩展，以适配更多样化的功能需求。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
汽车电子新一代传感器技术分析：激光雷达/4D毫米波/3D-ToF在智能驾驶与座舱中的应用研究
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内容概要：本文围绕新一代传感器产品在汽车电子电气架构中的关键作用展开分析，重点探讨了智能汽车向高阶智能化演进背景下，传统传感器无法满足感知需求的问题。文章系统阐述了自动驾驶、智能座舱、电动化与网联化三大趋势对传感器技术提出的更高要求，并深入剖析了激光雷达、4D毫米波雷达和3D-ToF摄像头三类核心新型传感器的技术原理、性能优势与现存短板。激光雷达凭借高精度三维点云成为高阶智驾的“眼睛”，4D毫米波雷达通过增加高度维度提升环境感知能力，3D-ToF摄像头则在智能座舱中实现人体姿态识别与交互功能。文章还指出传感器正从单一数据采集向智能决策升级，强调车规级可靠性、多模态融合与成本控制是未来发展方向。; 适合人群：从事汽车电子、智能驾驶、传感器研发等相关领域的工程师和技术管理人员，具备一定专业背景的研发人员；; 使用场景及目标：①理解新一代传感器在智能汽车系统中的定位与技术差异；②掌握激光雷达、4D毫米波雷达、3D-ToF摄像头的核心参数、应用场景及选型依据；③为智能驾驶感知层设计、多传感器融合方案提供理论支持与技术参考； 阅读建议：建议结合实际项目需求对比各类传感器性能指标，关注其在复杂工况下的鲁棒性表现，并重视传感器与整车系统的集成适配问题，同时跟踪芯片化、固态化等技术演进趋势。
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