# -*- coding: utf-8 -*-
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@author: zou_albert
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import pdb
class Node(): # 普通节点 反复调用
def __init__(self, parent ,options, pos_num): ## pos_num 代表子节点的那个方位的数字
self.depth = parent.depth + 1
# if (self.depth >= options.tree_deep - 1):
#
# print "ERROR!!!! Maximum depth exceeded"
# exit()
# pdb.set_trace()
self.parent_id = 0
self.is_leaf = 0 # 是否是叶节点呢 暂时可能不用
self.is_root = 0
self.parent = parent # 父母节点
# if 1 > 0:
# print "zoujunboq"
deltax = (parent.xmax - parent.xmin) / 2
deltay = (parent.ymax - parent.ymin) / 2
# if(self.depth == options.tree_deep - 1): 根据这个判断没有叶节点的 应该不用的
## pos_num = 0 up_left , 1 up_right, 2 down_left, 3 down_left,
if(pos_num == 0): #up_left
self.xmin = parent.xmin # 节点覆盖区域的正方形的边界的数值
self.ymin = parent.ymax - deltay
self
python 实现 四叉树(二维平面进行管理的)
最新推荐文章于 2025-01-10 12:10:24 发布
本文详细介绍了一种四叉树数据结构的实现过程,通过递归方式创建节点,每个节点根据父节点的边界划分出四个子节点,形成多层次的空间划分结构。

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